Trabalho de estatística

0 76.0 84.0 65.0 116.0 45.0 76.0 58.0 97.0 45.0 100.0 53.0 105.0 49.0 77.0 78.0 73.0 73.0 78.0 68.0 (a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. (b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. (c) Ajuste uma reta de regressão para a relação entre as variáveis Y: massa muscular (dependente) e X: idade (independente). (d) Considerando a reta estimada dada no item (c), estime a massa muscular média de mulheres com 50 anos. Página 1 de 3 Exercício 02 - Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias. Renda Familiar (X) 3 5 10 10 20 20 20 30 40 50 60 70 70 80 100 100 100 120 120 140 150 180 180 200 200 Gasto com Alimentação (Y) 1,5 2,0 6,0 7,0 10,0 12,0 15,0 8,0 10,0 20,0 20,0 25,0 30,0 25,0 40,0 35,0 40,0 30,0 40,0 40,0 50,0 40,0 50,0 60,0 50,0 a) Construa o diagrama de dispersão da variável gasto com alimentação (Y) em função da renda familiar (X). b) Calcular o coeficiente de correlação entre essas variáveis. c) Obtenha a equação de regressão do gasto com alimentação em função da renda familiar. d) Qual o significado prático do valor da inclinação da reta de regressão do item (c)? Página 2 de 3 Exercício 03 - Um pesquisador deseja verificar se um instrumento para medir a concentração de determinada substância no sangue está bem calibrado. Para isto, ele tomou 15…

43.0 67.0 56.0 73.0 68.0 56.0 (a) Construa o diagrama de dispersão da variável gasto com alimentação (Y) em função da renda familiar (X), avalie qual o tipo de correlação existente. (b) Calcule o coeficiente de correlação entre essas variáveis. Conclua algo. Exercício 02 Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 8 famílias. Renda Familiar (X) 3 5 10 10 20 20 20 30 Gasto com…

0 65.0 76.0 84.0 65.0 116.0 45.0 76.0 58.0 97.0 45.0 100.0 53.0 105.0 49.0 77.0 78.0 73.0 73.0 78.0 68.0 (a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. (b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. (c) Ajuste uma reta de regressão para a relação entre as variáveis Y: massa muscular (dependente) e X: idade (independente). (d) Considerando a reta estimada dada no item (c), estime a massa muscular média de mulheres com 50 anos. Exercício 02 …

77.0 78.0 73.0 73.0 78.0 68.0 (a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta. (b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Denotamos as variáveis: Y = Massa Muscular e X = Idade n=18 …

|68.0 | a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. [pic] No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta. b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Denotamos as variáveis: Y = Massa Muscular e X = Idade n=18 [pic] [pic] …

interprete-o. b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. 2) Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias. Renda Familiar (X) | Gasto com Alimentação (Y) | 3 | 1,5 | 5 | 2,0 | 10 | 6,0 | 10 | 7,0 | 20 | 10,0 | 20 | 12,0 | 20 | 15,0 | 30 | 8,0 | 40 | 10,0 | 50 | 20,0 | 60 | 20,0 | 70 | 25,0 | 70 | 30,0 | 80 | 25,0 | 100 | 40,0 | 100 |…

Lista de Correlação e Regressão 1. Verifique se existe correlação entre as variáveis X = taxa de desemprego e Y = percentual do IPC. Utilize o coeficiente de correlação linear de Pearson. ___________________________________________________________________________ X | 7,6 10,2 9,6 8,2 5,6 7,0 5,1 2,7 4,3 4,2 6,7 8,2 Y | 10,3 6,2 2,3 7,6 3,6 1,9 9,7 6,2 2,0 5,9 6,5 3,0 …

2025 9409 53,0 100,0 5300 2809 10000 49,0 105,0 5145 2401 11025 78,0 77,0 6006 6084 5929 73,0 73,0 5329 5329 5329 68,0 78,0 5304 4624 6084 1108 1530 91964 70362 133300 r = - 0,8367 (c) Ajuste uma reta de regressão para a relação entre as variáveis Y: massa muscular (dependente) e X: idade (independente). (a) Considerando a reta estimada dada no item (c), estime a massa muscular média de mulheres com 50 anos. Segundo a reta obtida,…

Exercícios Conjuntura Econômica EXERCÍCIOS: 1. As variáveis econômicas a seguir são fluxos ou estoques: a) produção de Caddilacs por semana; F b) o consumo de vinho Francês por ano; F c) a produção total da economia por trimestre; F d) número total de sobrados em Londres em 1990; E e) número total de quadros pintados por Van Gogh encontrados até hoje; E f) quantidade de ouro guardado no Tesouro americano dos USA em 31.12.90; E g) a renda de executivo; F h) o gasto de um…

de hoje não se limita a compilar tabelas de dados e os ilustrar graficamente. Pois a partir de 1925, com os trabalhos de Fisher, a estatística iniciou-se como método científico, então, o trabalho do estatístico passou a ser o de ajudar a planejar experimentos, interpretar e analisar os dados experimentais e apresentar os resultados de maneira a facilitar a tomada de decisões razoáveis. Deste modo, podemos então definir estatística como sendo a ciência que se preocupa com a coleta,…