Olap Oltp

que deve ser gerenciado, isto é, a maneira com que as pessoas ensinam e aprendem as atividades nas organizações. Os modelos de sistemas de informação onde são utilizadas as tecnologias emergentes como Data mining, On Line Analitical Processing (OLAP), Sistemas de Apoio a Decisão (SAD), Inteligência Artificial (IA), Sistema de Telecomunicações, Recursos da Internet/Intranet e Sistemas de Automação de Escritórios (SAE), podem, de forma consistente, apoiar a gestão do conhecimento…

operacionais com um Data Warehouse. Bancos de dados Operacionais Objetivo Operações diárias do negócio Uso Operacional Tipo de processamento OLTP Unidade de trabalho Inclusão, alteração, exclusão. Número de usuários Milhares Tipo de usuário Operadores Interação do usuário Somente pré-definida Analisar o negócio Informativo OLAP Carga e consulta Centenas Comunidade gerencial Pré-definida e ad-hoc Condições dos dados Volume Histórico Granularidade…

relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar atomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data…

3) Análise dos resultados de modo geral e de relevância das informações extraídas. Vantagens e desvantagens A mineração de dados é considerada uma importante técnica de Business Intelligence (BI), assim como o Data Warehousing e a análise OLAP. Os primeiros softwares para mineração de dados começaram a ser desenvolvidos em meados da década de 90, ainda em ambiente acadêmico. Hoje em dia já existem algumas dezenas de ferramentas comerciais para data mining, desenvolvidas por…

Médio prazo De Conhecimentos Decisões táticas Longo prazo Estratégico Decisões estratégicas. Os bancos de dados transacionais servem como ferramenta para os dois níveis básicos da pirâmide, o Nível Operacional e o Nível de Conhecimento. Nos sistemas OLTP os dados são inseridos, controlados e armazenados. Nos níveis superiores da pirâmide, o Nível de Administração e o Nível Estratégico, o objetivo é a tomada de decisões, que são tarefas que estão diretamente vinculadas com os objetivos…

Jovem 1 0 16 Velho 25 Disciplina Business Intelligence - Prof. Stanley Loh 60 idade 30 31 Resumo do Conteúdo Decisões Informações O que está acontecendo SIG = relatórios Data Mining = padrões estatísticos OLAP = Análise multidimensional Por que está acontecendo (passado) Business Intelligence (BI) O que pode ser feito (futuro) SADs e Business Analytics 32 O que é BI • Analisar dados • Identificar evidências e padrões •…

Transacional (OLTP – On-line Transaction Processing) .................. 9 ETL – Extração, Transformação e Carga (Load) de Dados ......................... 10 Data Warehouse (DW) ................................................................................. 11 Data Marts (DM) ........................................................................................... 11 Modelagem Dimensional de Dados ............................................................. 12 Sistema OLAP (OLAP –…

Características • São características básicas da segurança da informação: • • • • Confidencialidade; Integridade; Disponibilidade; Irretratabilidade. OLTP OLTP • On-Line Transaction Processing (Processamento Transacional On-Line) • Capturam a transações de negócios de um sistema e armazena no banco de dados. OLAP OLAP Online Analytical Processing Processamento Analítico Online: • São ferramentas que possibilitam a exploração dos dados de um DW, para…

(Executive Information System - sistema de informações executivas), e mais as soluções DSS (Decision Support System - sistema de suporte à decisão), Planilhas Eletrônicas, Geradores de Consultas e de Relatórios, Data Marts, Data Mining, Ferramentas OLAP, entre tantas outras (serão definidas no decorrer do trabalho), que têm como objetivo promover agilidade comercial, dinamizar a capacidade de tomar decisões e refinar estratégias de relacionamento com clientes, respondendo às necessidades…

dados. 4) Compare o Modelo Relacional com Modelo Dimensional. Modelagem Relacional X Modelagem Dimensional O modelo ER é orientado a “entidades e relacionamentos” (object) O modelo MD é orientado a assunto (fato) (subject) Modelo ER → OLTP Modelo MD → OLAP Modelo ER → BD Relacional Normalizado (BD volátil) Modelo MD → BD Relacional Não Normalizado (BD não volátil) O modelo E/R é: * Voltado para performance da captação de dados * Mais difícil de visualizar *…