Business intelligence

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IETEC – INSTITUTO DE EDUCAÇÃO TECNÓLOGICA PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU

GESTÃO E TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

Business Inteligence: O Papel do Data Warehouse no Processo de Suporte a Tomada de Decisão

Alexandre Antônio de Vasconcelos, André Caribé Pinheiro, Ivani Aparecida Alves, Rafael Tardelli Pacheco dos Santos, Wantuil Silva

Belo Horizonte, Setembro de 2010

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Informações sobreos autores: Nome: Alexandre Antônio de Vasconcelos. Titulação Acadêmica: Tecnólogo em Análise de Redes. Empresa/Instituição: Grupo NC. E-mail: vasconcelos_inf@hotmail.com Nome: André Caribé Pinheiro. Titulação Acadêmica: Engenheiro Eletricista. Empresa/Instituição: FIDENS Engenharia SA E-mail: caribebh@gmail.com ou caribebh.sap@hotmail.com Nome: Ivani Aparecida Alves. Titulação Acadêmica:Administradora de Empresas. Empresa/Instituição: Maxis Informática Ltda. E-mail: ivanialves6@gmail.com Nome: Rafael Tardelli Pacheco dos Santos. Titulação Acadêmica: Bacharel em Ciência da Computação Empresa/Instituição: Teradata E-mail: tardelli.rafael@gmail.com Nome: Wantuil Silva. Titulação Acadêmica: Tecnólogo em Redes. Empresa/Instituição: Consite Tecnologia. E-mail:wantuilsilva@consitetecnologia.com.br

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Lista de Figuras

Figura 1: Estrutura do BI ............................................................................................. 8 Figura 2: Exemplo esquema estrela .......................................................................... 13 Figura 3: Exemplo esquema floco de neve ............................................................... 14 Figura 4:Exemplos de tabelas padronizadas e não padronizadas ........................... 15 Figura 5: Valor pontual .............................................................................................. 17 Figura 6: Plano .......................................................................................................... 17 Figura 7:Cubo........................................................................................................... 18 Figura 8: Representação dos principais conjuntos dimensionais – Modelo dimensional hierarquizado. ....................................................................................... 19 Figura 9: Representação dos principais conjuntos dimensionais – drill-down, drill-up, drill-across e drill-through.......................................................................................... 20 Figura 10: Estágios de um Active Data Warehousing ............................................... 21 Figura 11: Janelas ..................................................................................................... 28 Figura 12: Sistemas fonte......................................................................................... 29 Figura 13: Sistemas fonte. ........................................................................................ 31 Figura 14: Quadro de evolução do ambiente. ........................................................... 32

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Sumário 1. 2. 3. Resumo ................................................................................................................ 6 Introdução............................................................................................................ 7 Referencial Teórico .............................................................................................. 8 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 3.6. 3.7. 3.8. Business Intelligence (BI) ............................................................................... 8 Sistema Transacional(OLTP – On-line Transaction Processing) .................. 9 ETL – Extração, Transformação e Carga (Load) de Dados ......................... 10 Data Warehouse (DW) ................................................................................. 11 Data Marts (DM) ........................................................................................... 11 Modelagem Dimensional de Dados...
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