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Data Warehouse
UNIDADE 4b
Modelagem para Data Warehouse (continuação)
1) O que é Esquema Floco de Neve?
O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, no qual todas as tabelas de dimensão são normalizadas na terceira forma normal (3FN), ou seja, são retirados das tabelas os campos que são funcionalmente dependentes de outros campos que não são chaves.

2) Que Problemas podem surgir com a normalização das tabelas de dimensão?
A complexidade do modelo de dados aumenta e, consequentemente, diminui a compreensão desse modelo por parte dos usuários.

3) O que é um Modelo de Dados?
Um modelo de dados é um conjunto de conceitos que podem ser usados para descrever a estrutura e as operações em um banco de dados.

4) Compare o Modelo Relacional com Modelo Dimensional.
Modelagem Relacional X Modelagem Dimensional
O modelo ER é orientado a “entidades e relacionamentos” (object)
O modelo MD é orientado a assunto (fato) (subject) Modelo ER → OLTP
Modelo MD → OLAP
Modelo ER → BD Relacional Normalizado
(BD volátil)
Modelo MD → BD Relacional Não Normalizado
(BD não volátil)
O modelo E/R é: * Voltado para performance da captação de dados
* Mais difícil de visualizar
* Mais difícil de navegar (várias alternativas, caminhos longos, etc.)
O modelo dimensional é:
* Voltado para flexibilidade e para performance da extração de informações
* Mais simples
* Mais sintonizado com o negócio

5) Qual a finalidade da ferramenta Power*Architect? Faz modelos de dados para SGBDs relacionais e conta com várias funcionalidades úteis ao mundo DW.

6) Na definição de requisitos, relacione as perguntas a serem dirigidas ao Executivos.
Quais são os objetivos de sua organização?
Como você mede o sucesso?
Para você, quais são os objetivos fundamentais do negócio?
7) Na definição de requisitos, relacione as perguntas a serem dirigidas aos Analistas de Negócio.
Que capacidades analíticas você gostaria de ter para medir o seu