Olap Oltp

SISTEMA DE APOIO À DECISÃO DATA WAREHOUSE E OLAP 1. DATA WAREHOUSE DB2 DB2 DPF – proprietário DB2 9 Express-C - gratuito O DB2 é um dos Sistemas de Gestão de Bases de Dados Relacionais (SGDBR) produzido pela linha de Software de Gestão de Informação da IBM. Existem diferentes versões do DB2 que correm desde num simples PDA, até às mais potentes mainframes, funcionando em servidores baseados em Unix, Windows, Linux e z/OS (sistema operativo para…

DADOS? A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas. HISTORIA. Os data warehouse surgiram como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados cresceram paralelamente. Os sistemas OLTP não conseguiam cumprir a tarefa de análise com a simples geração de relatórios. Nesse…

encontrar a cidade que seja o foco da queda de vendas nessa região, o Gerente de Vendas deverá efetuar sobre a dimensão Região a operação de a) cube b) drill up c) drill down d) roll up 6. OLAP Analise as afirmações a seguir sobre as operações realizadas em cubos OLAP. I. A operação slice corresponde à seleção específica de membros de duas ou mais dimensões. II. A operação pivot permite ao usuário alternar as linhas e colunas em que os valores visualizados…

OLAP O uso da tecnologia da informação possibilitou o armazenamento de grande volume de dados em meio magnético, gerando a necessidade de recuperá-los e analisá-los. As aplicações On-Line Transaction Processing (OLTP) atendem,apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficente para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que alavancassem…

área trabalham com hipóteses de ligação entre conceitos de inteligência artificial para que seja realmente possível essa função automática de prevenção de dados, comuns na rotina. 3. OLAP O processo Analítico On-line no qual já foi citado como Online Analytical Processing, também é conhecido como OLAP, o mesmo tem como objetivo consultar os dados disponibilizados pela Data Warehouse, no qual possibilita melhor estrutura para que os gestores das organizações possam pesquisar e apresentar

v 1. Introdução 1 2. Definições 2 2.1. O que é um Data Warehouse 2 2.2. O que não é um Data Warehouse 3 2.3. OLAP 4 2.4. DSS 4 2.5. Data Mart e Data Warehouse 4 3. Características 6 3.1. Orientado a assuntos Erro! Indicador não definido. 3.2. Integrados 7 3.3. Variável no tempo 7 3.4. Não volátil 8 3.4. A estrutura do Data

informação na tomada de decisão. ........................................ 42 LISTA DE TABELAS TABELA 1 - Evolução dos Sistemas de Informação. .............................................................. 15 TABELA 2 - Características dos sistemas OLAP e OLTP ...................................................... 21 LISTA DE SIGLAS B.I Business Intelligence D.W DataWarehouse (Armazém de dados) DOLAP Desktop On-Line Analytical Processing…

e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os data warehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP, On-line Analytical Processing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-line Transactional Processing. 4.2 BI Significa, coletar dados de diversas fontes, organizá-los, analisá-los e compartilhá-los com os executivos mais importantes da empresa. Estes então…

IV SGBD Data Mining Data Warehouse OLAP c) I II III IV OLAP Business Intelligence Date Mining Dashboard d) I II III IV Data Warehouse Date Mining Business Intelligence OLAP e) I II III IV OLAP Data Mart Date Werehousing Business

OLAP - Sigla de Onhne Analytical processing, ou processamento analítico on-line. Basicamente, é uma ferramenta que permite analisar informações de um banco de dados. Trata-se de recurso muito utilizado nos sistemas de auxílio à tomada de decisão. Permite avaliar séries históricas de dados e determinar tendências. Devido a essa possibilidade de analisar vários aspectos, diz-se que um banco de dados OLAP é multidimensional.