Exercícios Poisson

Exercícios de Distribuição de Poisson 1) Em uma determinada hora do dia o número médio de chamadas recebidas na central telefônica, no intervalo de um minuto é  = 2. Determine a probabilidade de, entre dez horas e dez horas e um minuto, ocorrer 4 chamadas. Resposta: 9,02% 2) Dez por cento das ferramentas produzidas em um processo de fabricação revelaram-se defeituosas. Dê a probabilidade de numa amostra com dez ferramentas, escolhidas ao acaso, serem defeituosas exatamente…

das aulas antes de resolver os exercícios; 8 – Antes de entregar o trabalho, assinar todas as páginas; 9 – Erros de cálculos não serão tolerados; 10 – Cuidado com a coerência das respostas das questões; 11- Cuidado com respostas vagas e/ou incompletas; 12 – O trabalho deverá ser entregue no dia 26/05/2014; 13 – Trabalho entregue além da data supra citada não será aceito. 14 –Tabelas de distribuição de probabilidades: tirar uma cópia e anexar a cada exercício que requerer tabela de…

AULA 5 – EXERCÍCIOS – ARENA Observação: A unidade básica de tempo da resposta sempre deve ser em minutos 1 – Um setor de uma empresa possui um torno cujo processamento segue uma exponencial com 3 processamentos por hora. As peças chegam a essa máquina seguindo uma poisson com 2 chegada por hora. A empresa trabalha em 2 turnos de 8 horas, simule 1 semana (5 dias) de trabalho. (VATime = 21.491) Após as simulações responda: • Tempo médio da peça na fila 16,991 minutos …

DISTRIBUIÇÃO DE POISSON Enquanto a distribuição binomial pode ser usada para encontrar a probabilidade de um número designado de sucessos em n tentativas, a distribuição de Poisson é usada para encontrar a probabilidade de um número designado de sucessos por unidade de intervalo (geralmente de tempo). As outras condições exigidas para se aplicar a distribuição Binomial são também exigidas para se aplicar a distribuição de Poisson; isto é, (1) deve existir somente dois resultados…

.............................................15 1.2 - Distribuição binomial ..........................................................................................................................16 UNIDADE II DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 2.1 - Distribuição de Poisson .......................................................................................................................18 UNIDADE III DISTRIBUIÇÃO NORMAL E CURVA NORMAL 3.1 - A distribuição normal e a curva normal .............

uma amostra de gás ideal vale a lei de Boyle-Mariotte, expressa matematicamente por: PV = constante Para um processo adiabático reversível de uma amostra de gás ideal vale a lei de Poisson, expressa matematicamente por: PV γ = constante com: γ= C M,P C M,V Não demonstraremos a expressão matemática da lei de Poisson. De qualquer modo, a partir dela e usando a equação de estado de Clapeyron, chegamos facilmente às seguintes expressões, válidas também para um processo adiabático reversível de uma

Estatística Descritiva - Lista de Exercícios Teorema de Bayes 1. Em uma caixa estão distribuídas porcas e parafusos da seguinte maneira. Na caixa A tem-se 10 porcas e 15 parafusos. Na caixa B tem-se 5 porcas e 20 parafusos. Na caixa C tem-se 20 porcas e 5 parafusos. Perguntase: a) Qual a probabilidade de se retirar uma porca de uma das caixas? b) Sabendo que saiu uma porca, qual a probabilidade dela ter saido da caixa A? 2. Três máquinas fabricam moldes não-ferrosos. A máquina A…

quando a força aplicada é tangente ao plano da área onde está sendo aplicada. TENSÕES, COEFICIENTES DE SEGURANÇA E TENSÕES ADMISSÍVEIS  Cisalhamento Simples  Cisalhamento Duplo TENSÕES, COEFICIENTES DE SEGURANÇA E TENSÕES ADMISSÍVEIS  Exercício Proposto A barra mostrada na figura tem seção transversal quadrada para a qual a profundidade e a largura são de 40 mm. Supondo que seja aplicada uma força axial de 800 N ao longo do eixo do centróide da área da seção transversal da…

ESTATÍSTICA Mendonça Júnior, A. F. Mossoró – RN Distribuições Especiais de Probabilidade • Distribuição Binomial • Distribuição de Poisson • Distribuição Normal CONSIDERAÇÕES Considerações  Há uma variedade de tipos de distribuição de probabilidades na estatística. Todas com seu próprio conjunto de hipóteses que definem as condições sob as quais o tipo de distribuição pode ser utilizada validamente.  A chave da utilização de uma distribuição de…

ocorrer CARA exatamente 2 vezes nos 5 lançamentos? f) Qual a probabilidade de ocorrer pelo menos 3 caras nos 5 lançamentos? g) Qual a probabilidade de ocorrer no máximo 2 caras? h) Qual a probabilidade de ocorrer 1 ou três caras nos 5 lançamentos? 6 EXERCÍCIO: 1) Seja X~b(10; 0,30). Calcule: a) P(X=1) R:12,1% b) P(X=2) R:23,34% c) P(X>1) R:85,08% d) P(1<X<3) R:23,34% e) P(X≤2) R:37,82% f) A esperança e o desvio padrão de X 2) Um inspetor de qualidade extrai uma amostra de 10…