Exercicios Matrizes Vetores Em C

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO I. MATRIZES 1. Definição; 2. Matrizes Especiais; 3. Operações; 4. Matriz Inversa; 5. Determinante; 6. Cofator; 7. Determinante pela Teoria de Laplace; 8. Exercícios. 1 II - Sistemas Lineares 1. Sistemas lineares 2. Sistemas equivalentes; sistemas escalonados 3. Discussão e resolução de sistemas lineares III – Espaços Vetoriais 3.1. Introdução 3.2. Propriedades 3.3. Conceitos 3.4. Subespaços vetoriais 3.5. Combinações lineares 3.6. Dependência e

EQUIVALENTES 04 1.5 - ESCALONANDO UM SISTEMA NO EXCEL OU STARCALC 05 EXERCÍCIOS 06 1.6 - SISTEMAS POSSÍVEIS E IMPOSSÍVEIS 06 1.7 - GRAU DE LIBERDADE 07 EXERCÍCIOS 07 CAPÍTULO 02 – MATRIZES 2.1 - INTRODUÇÃO 08 2.2 – LEI DE FORMAÇÃO 08 EXERCÍCIOS 09 2.2 - ALGUNS TIPOS DE MATRIZES 09 EXERCÍCIOS 09 2.3 - IGUALDADE DE MATRIZES 10 2.4 - OPERAÇÕES COM MATRIZES 10 2.5 - MULTIPLICANDO MATRIZES NO STARCALC E NO EXCEL 12 EXERCÍCIOS 13 CAPÍTULO 03 – DETERMINANTES 3.1 – PERMUTAÇÕES…

1 ALAp 2 - Matrizes com entradas Reais As aplicações da Álgebra linear dependem fundamentalmente de manipulações algébricas com matrizes. Sobretudo na implementação computacional de métodos da Álgebra Linear. Este capítulo está destinado a familiarizá-lo com as propriedades algébricas das matrizes. Poderíamos trabalhar a teoria de modo a admitir que as matrizes fossem formadas com entradas em C (conjunto dos números complexos) ou apenas em Q (conjunto dos números racionais), ou até…

disp(var): Mostra o conteúdo de variáveis. save(‘file’, var): Salva variáveis específicas em um arquivo binário. load(‘file’, ‘var’): recupera os valores salvos em arquivo. clear: Apaga as variáveis não protegidas do ambiente. Comandos básicos • Exercício: • Crie um diretório chamado File. • Entre nesse diretório. • Execute os comandos: • A = ones(2,2); • disp(A); • Salve a variável A no arquivo teste.dat • Apague a variável A •…

Programação Estruturada. Apresentação da Linguagem de Programação C. Abordagem de tipos de dados, expressões, operadores. Abordagem teórica e prática de Estruturas de controle e repetição. Estudo de matrizes unidimensionais (vetores) e bidimensionais (matrizes). Objetivos Editar e executar programas simples em linguagem C de programação. Utilizar as estruturas de seleção e iteração, bem como realizar a manipulação de matrizes unidimensionais e bidimensionais em programas de…

Capítulo 4 Matrizes Matrizes são agregados de dados dentro de uma mesma variável. Diferente de outros tipos de agregados de dados (que serão mostrados adiante), matrizes são agregados de dados homogêneos no sentido de que os dados têm mesmo tipo de conteúdo, ou seja, uma matriz pode conter somente dados numéricos ou somente strings, mas não os dois simultaneamente. Na literatura de informática, matrizes são, também, conhecidas por vários outros nomes como, por exemplo, variáveis…

Programação Estruturada. Tipos de dados. Cadeias de caracteres. Operadores; Estruturas de controle de Fluxo de programa. Vetores e Matrizes. Linguagem de programação (C) e transcrição de algoritmos. Laboratórios de programação. Objetivos Editar e compilar programas simples em linguagem C de programação. Utilizar as estruturas de seleção e iteração, bem como realizar a manipulação de matrizes unidimensionais e bidimensionais em programas de computador. Conteúdo Programático…

Hoje dando seguimento ao tema “Matrizes e Vetores” faça o exercício abaixo. 1) Faça um programa que carregue um vetor de seis elementos numéricos inteiros, calcule e mostre: a) A quantidade de números pares; b) Quais os números pares; c) A quantidade de números ímpares; d) Quais os números ímpares. 2) Faça um programa que carregue um vetor com dez números reais, calcule e mostre a quantidade de números negativos e a soma dos números positivos desse vetor. 3) Faça um programa que…

A, B, C, D, E. DATA: 12/08/2015 EXERCÍCIOS – Lista 1 1) Seja V  3 . Mostre que W é um subespaço vetorial de V , onde: a) W  { a, b,0  | a, b  }. b) W  { a, b, c  | a  b  c  0  }. 2) Seja V  3 . Mostre que W não é um subespaço vetorial de V , onde: a) W  { a, b, c  | a  0  }. b) W  { a, b, c  | a 2  b2  c 2  1}. 3) Seja V  M 22  a a) U  { b a b) U  { c  , Mostre que U é um subespaço vetorial de V , onde: b  | a, b, c  }. c b  | a  d ; a, b,…

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL FACULDADE DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR A Prof. Francisco Leal Moreira 2003/1 SUMÁRIO 1. MATRIZES 1 1.1. INTRODUÇÃO 1 1.2. PROPRIEDADES 2 1.3. RESPOSTAS 4 2. INVERSÃO DE MATRIZES 5 2.1. INTRODUÇÃO 5 2.2. MATRIZ INVERSA 5 2.3. PROPRIEDADES 6 2.4. OPERAÇÕES ELEMENTARES DE UMA MATRIZ 6 2.5. INVERSÃO DE MATRIZ POR OPERAÇÕES ELEMENTARES 6 2.6. RESPOSTAS 7 3. SISTEMAS LINEARES 8 3.1. INTRODUÇÃO