Considere A Base Canônica B Do Espaço Vetorial

PUCRS - Faculdade de Matemática Profa. Cláudia Batistela Álgebra Matricial Tópico 1 - Revisão de Matrizes 2 - Sistemas Lineares 3 – Utilização do Matlab 4 – Vetores e Combinações Lineares 5 – Espaços e Bases 6 – Transformações Lineares 7 – Transformações Lineares Planas 8 – Autovalores e Autovetores 9 – Diagonalização de Matrizes ÁLGEBRA MATRICIAL Página 2 4 13 23 29 37 45 54 67 1 Tópico 1 – Revisão de Matrizes ❶ Construa as seguintes matrizes: ⒜ N 3…

tangentes às curvas diferenciáveis pertencentes a uma variedade diferenciável M m passando por p, representado por Tp M , é chamado espaço tangente a N n em p . Mostra-se que o conjunto Tp M é um espaço vetorial de dimensão m e que a escolha de uma parametrização χ : U → N em ∂ ∂ p determina uma base associada ( ∂x1 )0 , ..., ( ∂xn )0 em Tp N , e que a estrutura linear nesse espaço, assim definida, não depende da parametrização χ. Definição 1.5. Seja M n uma variedade diferenciável. O…

ordenadas O(0,0,0), A(1,2,4), B(3,5,0) e C(3,5,4).. 64 Figura 5.2 - Representação de janela do Winplot ............................................................... 65 Figura 5.3 - Representação do plano z  (2 x  y  1) / 3 ..................................................... 65 Figura 5.4 - Representação gráfica do sistema a ................................................................ 66 Figura 5.5 - Representação gráfica do sistema b…

ANÁLISE FUNCIONAL:Princípios, Métodos e Fins Wilson Castro Ferreira Jr.UNICAMP- IMECC-05Mar2008 CAPÍTULO 2 ESPAÇOS MÉTRICOS FUNCIONAIS A ideia de uma função como um objeto matemático "inteiro" e não como um amontoado de regras, símbolos, fórmulas e condições esparsas pode ter a sua origem mais remota atribuída à histórica tese de doutoramento de Georg F.B.Riemann (1826-1866) no ano de 1851 em Göttingen. A propósito, Riemann foi um orientado não oficial de um relutante Carl Friedrich…

__________________________________________________ 7 54 54 54 55 56 56 57 59 60 60 PROJETO DE SISTEMAS DE CONTROLE USANDO O ESPAÇO DE ESTADOS ______ 63 7.1 7.2 DESCRIÇÃO POR VARIÁVEIS DE ESTADO ___________________________________________ SOLUÇÃO DA EQUAÇÃO DE ESTADO ______________________________________________ • Caso Escalar _____________________________________________________________ • Caso Vetorial…

__________________________________________________ 7 54 54 54 55 56 56 57 59 60 60 PROJETO DE SISTEMAS DE CONTROLE USANDO O ESPAÇO DE ESTADOS ______ 63 7.1 7.2 DESCRIÇÃO POR VARIÁVEIS DE ESTADO ___________________________________________ SOLUÇÃO DA EQUAÇÃO DE ESTADO ______________________________________________ • Caso Escalar _____________________________________________________________ • Caso Vetorial…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 7 Curvas cônicas I: elipse 123 1. Um pouco de história . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 2. Elipse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 3. Forma canônica da elipse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 3.1. Elipse com centro na origem e reta focal coincidente com o eixo OX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 3.2. Esboço da Elipse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

........ 7 JUSTIFICATIVA ........................................................................................................... 8 CONCEPÇÃO CURRICULAR ...................................................................................... 9 BASE LEGAL.............................................................................................................. 11…

e positiva semidefinida ........................................................ 43 2.13. Matrizes idempotentes .................................................................................................................. 44 2.14. Cálculo vetorial e matricial .......................................................................................................... 45 2.14.1. Derivadas de funções de vetores e matrizes…

e positiva semidefinida ........................................................ 43 2.13. Matrizes idempotentes .................................................................................................................. 44 2.14. Cálculo vetorial e matricial .......................................................................................................... 45 2.14.1. Derivadas de funções de vetores e matrizes…