Qual é A Média Da Distribuição Normal Padrão

......................................... 50 5.1.1 Distribuição Binomial .............................................................................................. 50 5.1.2 Distribuição de Poisson............................................................................................ 53 5.2 Distribuição Contínua .................................................................................................... 57 4.1 Distribuição de probabilidades de variáveis aleatórias .........

5º Profº: Samir Rodrigues Mansour 1. Uma máquina de encher pacotes de café, enche-os segundo uma distribuição normal com média de 500g e desvio padrão de 20g. Deseja-se, de meia em meia hora, colher uma amostra de 16 pacotes e verificar se a produção está sob controle, ou seja, se a máquina está regulada para encher os pacotes no peso corretamente. Se uma dessas amostras apresentasse uma média de 492g, será necessário parar a produção para verificar se o mostrador está na posição…

telefonicas efetuadas em uma metropole em um ano. Amostras:experimentar roupas para escolher a preferida, folhear revistas para decidir qual comprar. 7)Quais são os requisitos de uma amostra? Distribuição uniforme das coletas ao longo do período e representatividade dos pontos de coleta no sistema de distribuição, combinando critérios de abrangência espacial e pontos estratégicos 8)Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes? 1-…

X (mg/L): 210; 242; 226; 268; 251; 206; 218; 215; 207 (: 227; s: 21,9) 2. O teor de cobre (ppm) foi medido em 43 plantas que cresceram em uma área que sofreu um processo de corte seguido de queima do material lenhoso. A média foi 15,2 ppm e o desvio padrão foi 4,04 (Girardi-Deiro, 1999). Qual o verdadeiro teor de cobre na vegetação que cresce em áreas que sofreram esse tipo de manejo? 3. Na fabricação de semicondutores, o ataque químico por via úmida é freqüentemente usado para remover

um símbolo matemático que representa uma medida de variação: a distribuição em torno da meta de qualquer processo. O termo Seis Sigma define uma medição da qualidade: 3.4 defeitos por milhão de eventos ou 99,99966% de perfeição. Como defeito, consideramos qualquer aspecto que cause a insatisfação do cliente, tal como um produto que não atenda às especificações do cliente ou serviço deficiente. Se uma organização puder reduzir a média de desvio de seus produtos, uma menor quantidade deles…

população normal com variância σ 2 = 6 extraiu-se uma amostra de 25 elementos. Qual a probabilidade de que a amostra tenha uma variância S 2 : a) maior que 9.1; b) entre 3.10 e 9.10? 3. Seja X1 , X2 , ..., X10 uma amostra aleatória de variáveis independentes, retirada de uma população normal N (µ, σ). Seja Y = 10 (Xi − µ)2 . i=1 a) Calcular a probabilidade de que o intervalo aleatório ponto σ 2 . b) Calcule P [Y > 16 σ 2 ]. 4. Seja X uma população com distribuição normal, de média µ e…

HIPOTESES DA DIFERENÇA ENTRE DUAS MÉDIAS POPULACIONAIS A hipótese nula (Ho) usualmente testada é a de que as duas amostras tenham sido obtidas de populações com médias iguais, ou seja (μ1 − μ 2 )0 = 0 . O uso da distribuição normal para duas amostras independentes é utilizada sempre σ (desviopadrão da população) for conhecido ou variâncias populacionais conhecidas (σ2). Utiliza-se a distribuição t de Student se σ for desconhecido, ou seja, quando o desvio-padrão da amostra for conhecido…

ESTATÍSTICA II - Mário MATERIAL DE ESTATÍSTICA II – PROF. MÁRIO ROBERTO 4 F(x) 1 1 Exemplo/Exercício x 0x1 Seja f(x) = 3/2 (1 - x2 ), 0, caso contrário Ache a função repartição e esboce o gráfico. 3- DISTRIBUIÇÃO DISCRETAS DE PROBABILIDADES 3.1- DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE No contexto das distribuições de probabilidades, os valores individuais de probabilidades podem ser designados pelo símbolo f(x), que enfatiza a existência de uma função matemática…

1.1 – Para Variáveis Aleatórias Discretas 1.1.1 - Distribuição de Bernoulli Na vida real é freqüente o uso da Distribuição de Bernoulli. Esta distribuição é aplicada a variáveis que apresentam apenas duas possibilidades de resultado. São chamadas de variáveis dicotômicas. Exemplos: i) Observar se um domicílio possui ou não televisão; ii) Observar se um estabelecimento agrícola possui ou não trator; iii) Observar se uma peça produzida por uma empresa é perfeita ou defeituosa; iv) No

EXEMPLO: Numa fazenda produtora de leite mede-se a produção de leite de 500 vacas, num determinado dia. Coleta: 14, 10, 12, 8, etc. (em litros) Organização: Tabelas e gráficos Análise: Qual é a produção média? Média = 6 litros, por exemplo Interpretação: Por que tão baixa (ou tão alta) essa produção média? OBSERVAÇÃO: A ciência estatística é aplicável em qualquer ramo do conhecimento onde se manipulam dados experimentais. Por exemplo: Física, Química, Biologia, Ciências Sociais,…