Qual é A Média Da Distribuição Normal Padrão

DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE PROBABILIDADE. • Distribuição Discreta de probabilidade Quando aplicamos a Estatística na resolução de problemas administrativos, verificamos que muitos problemas apresentam as mesmas características o que nos permite estabelecer um modelo teórico para determinação da solução de problemas. A Distribuição de probabilidade discreta lista cada valor possível que a variável pode assumir, onde para cada valor…

Distribuição Normal 1. Introdução 2. Modelo Matemático 3. Padronização 4. Análise Gráfica 5. Aplicação 6. Exercícios Introdução • É a distribuição de probabilidade mais importante na estatística • Abrange um grande número de fenômenos • Oferece base para inferência estatística clássica devido à sua afinidade com o teorema do limite central Introdução • Possui gráfico simétrico, em formato de sino • As medidas de tendência central: média, moda e mediana;…

Estatística Prof.Esp. Dickson V. Santos MSN: dicksonvs@hotmail.com Aula 12 01 Distribuição Normal Tabelas Distribuição Normal 02 Definição: A distribuição normal de probabilidades é uma distribuição contínua(assume variáveis aleatórias “x” contínuas), sendo considerada como a mais importante de toda a estatística, em função das condições com que é tratada e as aplicações em que é utilizada. Quando desejamos saber o tempo de vida de um aparelho, chances em pegar uma…

PAULISTA CAMPUS ASSIS ESTATÍSTICA Distribuição normal A distribuição normal é uma distribuição de variáveis aleatórias contínuas. Algumas características da distribuição normal: • A curva tem a forma de sino. • A curva é simétrica em relação à média. • A área abaixo da curva é igual a 1 (100%). Portanto, é composta de duas partes de 50%: a parte com valores abaixo da média e a parte com valores acima da média. • Para desenhar a curva normal (também chamada de curva de…

Aula 7 – Intervalos de confiança Nesta aula você aprenderá um método muito importante de estimação de parâmetros. Na aula anterior, você viu que a média amostral X é um bom estimador da média populacional μ. Mas vimos, também, que existe uma variabilidade nos valores de X , ou seja, cada amostra dá origem a um valor diferente do estimador. Uma maneira de informar sobre esta variabilidade é através da estimação por intervalos. Objetivos Sendo assim, nessa aula você aprenderá os seguintes…

aleatória discreta e sejam x1, x2, ... , xn os valores de X. A função f(x) é uma distribuição de probabilidade (ou função de probabilidade) se: (a) f(x)=P(X=x) 0, x (b) Exemplo: Determine a distribuição de probabilidade da variável aleatória X: ”Número de caras em dois lances de uma moeda equilibrada”. S={CC, CK, KC, KK} x f(x) 0 0,25 1 0,50 2 0,25 Total 1,00 Função de Distribuição Acumulada: A função de distribuição acumulada de uma v.a.d. X é definida por F(X)=P(Xx) =…

Distribuição Normal 1. Introdução 2. Modelo Matemático 3. Padronização 4. Análise Gráfica 5. Aplicação 6. Exercícios Introdução • É a distribuição de probabilidade mais importante na estatística • Abrange um grande número de fenômenos • Oferece base para inferência estatística clássica devido à sua afinidade com o teorema do limite central Introdução • Possui gráfico simétrico, em formato de sino • As medidas de tendência central: média, moda e mediana; são todas idênticas…

1 Disciplina: Estatística Prof. Leandro Xavier 3. Distribuição Contínua (Normal) 4. Estimativa e Teste de Hipótese 84213, 84223, 84233, 28213 e 202213 CEUNSP - 2013 2 1 INTRODUÇÃO Como já estudamos, as variáveis contínuas são aquelas que podem assumir uma infinidade de valores reais dentro de um intervalo. O que limita essa infinidade é a aproximação (arredondamento) dessas variáveis. Assim, quando dizemos que a temperatura de determinada cidade é igual a 25º, podemos afirma

simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia com as distribuições de freqüências com algumas diferenças: • Na distribuição de freqüências normalmente utilizávamos como informação principal a freqüência simples. Na distribuição de probabilidades priorizaremos as freqüências relativas agora chamadas de probabilidades. • Distribuições de…

Distribuição Normal 1. Introdução 2. Modelo Matemático 3. Padronização 4. Análise Gráfica 5. Aplicação 6. Exercícios Introdução • É a distribuição de probabilidade mais importante na estatística • Abrange um grande número de fenômenos • Oferece base para inferência estatística clássica devido à sua afinidade com o teorema do limite central Introdução • • Possui gráfico simétrico, em formato de sino As medidas de tendência central: média, moda e mediana; são todas idênticas (simetria)