Tecnicas de simulação

Técnicas de Simulação - TECSIM

Aula 04

Tratamento Estatístico do Processo de Chegada e de Atendimento

Prof. Luís Lopes

1

Técnicas de Simulação - TECSIM

Intervalo entre Chegadas - IC
Considere a tabela abaixo que descreve o processo de chegada dos clientes em um determinado serviço Número de clientes que chegam a cada minuto: 1 5 2 3 0 3 0 0 1 1 3 1 2 5 6 2 6 1 2 3 7 3 0 1 2 2 2 0 4 5 3 4 0 4 1 2 3 1 1 4 2 4 1 3 3 3 2 2 4 1 1 4 2 3 2 4 2 4 2 3
2

Técnicas de Simulação - TECSIM

Distribuição de Poisson

Fazer gráfico de distribuição para intervalo x = 0...9 com média λ = 2,4667 pessoas/min

3

Técnicas de Simulação - TECSIM
Distribuição de Poisson
Onde: IC 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Freq Abs 6 12 15 12 9 3 2 1 0 0 λ = taxa de chegada Poisson 0,085 0,209 0,258 0,212 0,131 0,065 0,027 0,009 0,003 0,001 4

Freq Rel 0,100 0,200 0,250 0,200 0,150 0,050 0,030 0,016 0,000 0,000

Técnicas de Simulação - TECSIM
Distribuição de Intervalos entre Chegadas
0,300

0,250

0,200

0,150

0,100

0,050

0,000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Distribuição do Problema Real Distribuição de Poisson (teórica)

5

Técnicas de Simulação - TECSIM

Distribuição Exponencial Negativa.
Considere a tabela abaixo que descreve o processo de chegada dos clientes em um serviço qualquer (IC – segundos)

6

Técnicas de Simulação - TECSIM Distribuição Exponencial Negativa

F(x) = 1- e

-λx

Fazer gráfico de distribuição para os intervalos X2 e X1 definidos pelas faixas adotadas e com média λ = 2,5 min

F(x) = 1- e

–λx2

– (1- e

–λx1

)

7

Técnicas de Simulação - TECSIM
Distribuição de Exponencial Negativa

F(x) = 1- e
IC (s) 0 16 31 46 61 76 91 106 121 136 15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 IC (min) 0,000 0,267 0,517 0,767 1,017 1,267 1,517 1,767 2,017 2,267

-λx

Onde:

λ = taxa de chegada (pessoas/min)

Freq Abs 69 35 22 15 3 3 2 1 0 0

Freq Rel 0,460 0,233 0,147 0,100 0,020 0,020 0,013 0,007 0,000 0,000

Distr Exp