Econometria

´ ˜ Analise de Regressao Linear Simples e Multipla ´
Carla Henriques
´ Departamento de Matematica Escola Superior de Tecnologia de Viseu

Carla Henriques (DepMAT ESTV)

´ Analise de Regres. Linear Simples e Multipla ´

2010/2011

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Conceitos Iniciais

Introducao ¸˜
´ ˜ ´ A analise de regressao estuda o relacionamento entre uma variavel ´ ´ ´ chamada variavel dependente e outras variaveis chamadas variaveis independentes. ´ ´ Este relacionamento e representado por um modelo matematico, isto ´ ´ e, por uma equacao que associa a variavel dependente com as ¸˜ ´ variaveis independentes. ´ ˜ Este modelo e designado por modelo de regressao linear simples se ´ ´ define uma relacao linear entre a variavel dependente e uma variavel ¸˜ independente. ´ ´ Se em vez de uma, forem incorporadas varias variaveis ˜ independentes, o modelo passa a denominar-se modelo de regressao linear multipla. ´
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Conceitos Iniciais

Introducao ¸˜

´ ˆ A analise de correlacao dedica-se a inferencias estat´sticas das ¸˜ ı medidas de associacao linear que se seguem: ¸˜ coeficiente de correlacao simples: mede a “forca”ou “grau”de ¸˜ ¸ ´ relacionamento linear entre 2 variaveis; coeficiente de correlacao multiplo: mede a “forca”ou “grau”de ¸˜ ¸ ´ ´ relacionamento linear entre uma variavel e um conjunto de outras ´ variaveis.

´ ´ ˜ ˜ As tecnicas de analise de correlacao e regressao estao intimamente ¸˜ ligadas.

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˜ Regressao Linear Simples

˜ Diagrama de Dispersao
´ ˜ ˜ Os dados para a analise de regressao e correlacao simples sao da ¸˜ forma: (x1 , y1 ), (x2 , y2 ), . . . , (xi , yi ), . . . , (xn , yn ) ´ ˜ Com os dados constroi-se o diagrama de dispersao. Este deve exibir ˆ ˜ uma tendencia linear para que se possa usar a regressao linear. Portanto este diagrama