Data warehouse

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2 - Data warehouse

2.1 - Data warehouse
• Vinheta de Abertura
• Continental Airlines voa alto com seu data warehouse
• História • Go Forward

• Grandes problemas
• Surgimento em 1934 • Em2006 era a quinta maior companhia aérea

• Solução •Benefícios

2.2 - Data warehouse
• Definição:
• O que é Data warehouse • Algumas características
• Orientado por assunto • Integrado •Variável no Tempo • Baseado na Web • Cliente/Servidor • Em tempo real

2.2 - Data warehouse
•Data Marts
• Data Stores operacionais

• Data warehouses empresariais(EDW)

2.3 - Data warehouse
•Visão geral do processo de Data warehouse • Principais componentes do processo:
• Fontes de dados • Extração de dados • Carregando dados • Banco de dados abrangente • Metadados • Ferramentas de Middleware 2.4 - Data warehouse
• Arquiteturas de data warehouse
•Duas camadas

• Três camadas

•Considerações para escolha da arquitetura
• Qual SGBD usar? •O processamento paralelo e/ou oparticionamento serão usados? •Serão usadas ferramentas de migração de dados para carregar o data warehouse? •Que ferramentas serão usadas para dar suporte à recuperação e análise de dados?

2.5 - Datawarehouse
• Integração de dados e processo de extração transformação e carga(ETL)
•Integração de dados
• Introdução • Tecnologias de integração
•Integração de aplicações corporativas(EAI) •Arquiteturaorientada a serviços(SOA) •Integração de informações corporativas(EII) •Extração, transformação e carga(ETL)

•Extração, transformação e carga

2.6 - Data warehouse
• Desenvolvimento de Datawarehouses
• Benefícios • Diretrizes para desenvolver um data warehouse •Abordagens ao desenvolvimento do data warehousing
•Modelo de Inmon: a abordagem EDW •Modelo de Kimbal: a abordagem de data mart•Qual modelo é melhor?

2.7 - Data warehouse

•Data warehouse em tempo real

2.8 - Data warehouse
•Administração Data Warehouse
• Administrador deve conhecer muito bem o hardware e...
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