Data warehouse

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SUMÁRIO


1. INTRODUÇÃO 2
2. MOTIVAÇÃO 3
3. O QUE É UM DATA WAREHOUSE 4
4. CARACTERÍSTICAS DE UM DATA WAREHOUSE 5
4.1. INTEGRAÇÃO DE DADOS PROVENIENTES DE MAIS DE UM SISTEMA OPERACIONAL 5
4.2. AUMENTO DO DESEMPENHO NAS TAREFAS USUAIS DE CONSULTAS 5
4.3. DADOS NÃO VOLÁTEIS 6
4.4. DADOS ARMAZENADOS POR LONGOS PERÍODOS 6
4.5. MODELO DE DADOS EXPANSÍVEL 6
4.6. TRANSIÇÕES DO ESTADO DAINFORMAÇÃO OPERACIONAL 6
4.7. DESNORMALIZAÇÃO DOS DADOS 7
4.8. TERMOS OPERACIONAIS TRANSFORMADOS EM TERMOS DE NEGÓCIO UNIFORMES 7
4.9. TRANSFORMAÇÃO FÍSICA DOS DADOS OPERACIONAIS 7
1.1.1. Definição física única de um atributo 8
1.1.2. Uso consistente de valores de uma entidade 8
1.1.3. Tratamento de valores perdidos 8
4.10. VISÕES DE NEGÓCIO DOS DADOS 8
4.11. ANÁLISE INICIAL DAS VISÕES 94.12. GANHOS SIGNIFICATIVOS DE DESEMPENHO UTILIZANDO VISÕES 9
4.13. MÚLTIPLAS VISÕES PARA OS MESMOS DADOS DETALHADOS 19
5. O MODELO ARQUITETURAL DE UM DATA WAREHOUSE 11
5.1. CAMADA DE ACESSO A INFORMAÇÕES 11
5.2. CAMADA DE ACESSO A DADOS 11
5.3. CAMADA DE DIRETÓRIO DE DADOS (META DADOS) 11
5.4. CAMADA DE GERENCIAMENTO DE PROCESSOS 12
5.5. CAMADA DE TROCA DE MENSAGENS ENTRE APLICAÇÕES 12
5.6.DADOS OPERACIONAIS / DADOS EXTERNOS 12
5.7. CAMADA (FÍSICA) DO DATA WAREHOUSE 12
5.8. CAMADA DE ORGANIZAÇÃO DOS DADOS 13
5.9. OPÇÕES DE IMPLEMENTAÇÃO 13
6. OLAP 14



Data Warehousing


1. Introdução
O Data Warehouse nasceu a partir do reconhecimento da importância do valor da informação nas organizações. Ele é um ambiente expansível e planejado para a análise de dados não voláteis.Estes dados são logicamente e fisicamente transformados, provenientes de múltiplas aplicações, atualizados e mantidos por um longo período de tempo, expressos em termos do negócio e resumidos para uma análise eficiente. Assim, um Data Warehouse é uma plataforma com dados integrados e qualidade melhorada para apoiar vários DSS (Sistema de Apoio de Decisão), aplicações de EIS (Sistema de InformaçãoExecutiva) e processos empresariais.
Em termos tecnológicos, um Data Warehouse é uma combinação de várias tecnologias, tendo como primeiro objetivo a integração efetiva de bases de dados operacionais em um ambiente que habilita o uso estratégico dos dados. Estas tecnologias incluem sistemas gerenciadores de banco de dados relacional e multidimensional, arquitetura cliente/servidor, modelagem demetadados e repositórios, interfaces gráficas para usuário, etc..
















2. Motivação
A motivação para a construção de um Data Warehouse pode-se explicar através de alguns pontos importantes citados pela IDC (International Data Corporation), que são:
 A habilidade em focalizar processos empresariais e efetuar uma análise financeira completa destes processos, assim comopermitir as organizações tomarem decisões baseadas na compreensão do sistema como um todo ao invés de fazer estimativas duvidosas fundadas sobre dados incompletos.
 A habilidade em racionalizar e automatizar o processo de construção de um repositório de informações integradas para uma empresa ao invés de desenvolver inúmeros sistemas de apoio a decisão e sua infra-estrutura correspondente.
 Opreço de hardware e software, bem como os custos de armazenamentos relacionados ao desenvolvimento, organização (deployment), e manutenção de grandes repositórios de dados estão continuamente diminuindo.
 Os benefícios de um Data Warehouse podem ser facilmente estendidos à tomada de decisões estratégicas, que podem trazer grandes e tangíveis benefícios.
 A habilidade em entender eadministrar simultaneamente macro e micro perspectivas de uma organização, que pode economizar incontáveis horas de trabalho manual das organizações e pode ajudar a evitar cometer enganos dispendiosos, que podem ser o resultado de suposições feitas sobre dados incompletos ou incorretos.















3. O que é um Data Warehouse
O Data Warehouse é um ambiente, não um produto. Trata-se...
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