Data warehouse

Modelagem Dimensional no desenvolvimento de um Data Warehouse
Devido a competitividade do mercado o armazenamento de dados ao longo dos anos na base organizacional tornou-se um bem vital para a sobrevivência de uma empresa. Para a sua melhor organização no processo de tomada de decisão os dados precisam estar organizados de uma maneira simples que facilite a compreensão e extração de forma eficiente.
Os dados da organização podem ser organizados de duas formas, por meio de registro de sistemas de informações e por meio de data warehouse. Neste estudo detalharemos a segunda forma.
A modelagem dimensional atende os requisitos necessários para a aplicação do data warehouse, a simplicidade na organização de dados e um ótimo desempenho na geração de consultas e relatórios de apoio para o sistema decisório.
A vantagem do data warehouse dentro de uma empresa está na organização e na entrega de dados que apoiem o sistema decisório, disponibilizando informações necessárias à tomada de decisões estratégicas. Ele é um repositório de daods com as seguintes características (Inmon, 1995): dados baseados em assuntos (maneira que descreve o desempenho dos negócios), integrados (dados organizados para oferecerem uma fonte única), variáveis em relação ao tempo (desempenho do negócio medido em tempo cronológico) e não voláteis (os dados não mudam).
A orientação a assunto, aliada ao aspecto de integração, permite reunir dados corporativos em um mesmo ambiente de forma a consolidar e apresentar informações sobre um determinado tema. Em outras palavras o data warehouse é uma base de dados para atender às necessidades de tomada de decisão. Ele pode ser usado para em: pesquisa de fraudes, análise de crédito, análise risco, integração de informações de clientes, análise de resultado de vendas,etc.
O processo de extração dos dados oriundos de diversas fontes de dados operacionais, transformação e carga em data warehouses normalmente prevê um estágio intermediário de preparação dos