Testes H P T

Estatística ........................................................................ 23 5.2.1 Qualidade do ajustamento (R2) .................................................. 23 5.2.2 Significância global (Teste-F) ................................................... 23 5.2.3 Significância individual (Teste-t) .............................................. 24 6. Diagnóstico do Modelo ........................................................................................... 28 6.1…

EXTENTION INDICATOR NIPPLE, 13Cr - 5.800 7-5/8" 39# 13Cr LOWER EXTENTION ADAPTER, 13Cr ( 7 5/8" 39# Hydril 513 x 6 5/8" 24# Hydril 511, B x 4 10. 6-5/8" MAKE UP SUB 5 Total Lenght Max OD Min ID (15,500lbs Hard to Shift) 1 2 3 P.) 6 7 18.50m (W/ Make Up Sub 20.0m); 8,310in at the MCS Sleeve (3) 5,800in at the Indicator Nipple (7) 8 9 10 © 2009 Halliburton. All Rights Reserved. 17 Modulado de Gravel Pack. © 2009 Halliburton. All…

Aqui est um excelente programa de testes de hardware. A Eurosoft, empresa que o produz, concentra suas atividades apenas em programas relacionados com o hardware, sendo o PC-Check o seu principal produto. Voc pode obter gratuitamente uma verso de demonstrao pela Internet, em HYPERLINK http//www.eurosoft-uk.com http//www.eurosoft-uk.com. A figura 4 mostra o menu principal do PC-Check. Os trs primeiros itens so os que mais nos interessam. Com System Information Menu podemos obter diversas…

Bussab&Morettin Estatística Básica Capítulo 12 Problema 01 (a) P(Erro I) = P(dizer que são de B | na verdade são de A) = P( X > 176 | X ~ N (175;1) ) = 176 − 175   P Z >  = P( Z > 1) = 15,87% 1   P(Erro II) = P(dizer que são de A | na verdade são de B) = P(X ≤ 176 | X ~ N (177;1) ) = 176 − 177   P Z ≤  = P( Z ≤ −1) = 15,87% 1   (b)  X − 175   = 5% ⇔ P(Erro I) = 5% ⇔ P( X > X C|X ~ N (175;1) ) = 5% ⇔ P Z > C 1   X − 175 ⇔ C = 1,645 ⇔ X C = 176,645 1…

DESENVOLVENDO A COORDENAÇÃO MOTORA NO ENSINO FUNDAMENTAL Ana Maria PELLEGRINI1 Samuel de Souza NETO 2 Flavia Cristina Rodrigues BUENO3 Bruno Nascimento ALLEONI4 Adriana Ijano MOTTA5 Resumo: Tendo c omo obj etivos p ropor p rincípios na or ganização de c ondições específicas para o apr endizado de hab ilidades m otoras g rossas e f inas; i dentificar f ormas de intervenção no processo de e scolarização q ue at enda a s d iferenças i ndividuais de comportamento m otor; i dentificar o s co…

suplementação (C), com suplementação de 250 mg de cafeína (S) e placebo (P). Após avaliação antropométrica, procedeu-se a um teste de 10RM de familiarização. Realizaram-se medidas hemodinâmicas antes, durante e no final de cada sessão – frequência cardíaca (FC) e pressão arterial (PA) – mantendo intervalos de 48h, cada voluntário realizou mais três sessões de 10RM, quando se procedeu, aleatoriamente, a administração de C, S ou P. Encontraram-se diferenças significativas para a carga…

doen¸a. H´ um ca c a teste para essa doen¸a, que n˜o ´, entretanto, muito preciso. Al´m disso, 2, 7% da popula¸˜o acusa c a e e ca resultado positivo no teste. H´ uma chance de 85% de uma pessoa com a doen¸a, receber o a c resultado positivo no teste. Seja D+ o evento ter a doen¸a e D− o evento n˜o ter a doen¸a; sejam c a c ainda T + o evento correspondente a teste positivo e T − o evento teste negativo. a) Complete a tabela. D+ T+ T− Total D− Total 2000 b) Calcule P (T − e D−) c)…

UNIDADE 4 Testes de Hipóteses Testes de Hipóteses PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Curso de Graduação em Administração a Distância 1 02 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Módulo 4 Testes de Hipóteses Na teoria de decisão estatística, os testes de hipóteses assumem uma importância fundamental, já que estes permitem nos dizer, por exemplo, se duas populações são de fato iguais ou diferentes, utilizando para

d l = − ⋅ d s ∫c ∫∫s ∂t    ⎛  ∂D ⎞  ∫cH .dl = ∫∫s ⎜⎜⎝ J + ∂t ⎟⎟⎠ ⋅ ds Lei de Ampère   Lei de Gauss - Campo Elétrico D . d s = ρ dv V ∫∫s ∫∫∫V   Lei de Gauss - Campo Magnético B . d s = 0 ∫∫ s    ∂B  ∫cE.dl = −∫∫s ∂t ⋅ ds Cargas não são as únicas fontes de campo magnético. Qual a outra fonte?    ⎛  ∂D ⎞  ∫cH .dl = ∫∫s ⎜⎜⎝ J + ∂t ⎟⎟⎠ ⋅ ds Corrente não é a única fonte de campo magnético. Qual é a outra fonte?    ⎛  ∂D ⎞  ∫cH .dl = ∫∫s ⎜⎜⎝ J + ∂t ⎟⎟⎠ ⋅ ds…

Bussab&Morettin Estatística Básica Capítulo 12 Problema 01 (a) P(Erro I)  P(dizer que são de B | na verdadesão de A)  PX  176 | X ~ N (175;1)   176  175   P Z    P( Z  1)  15,87% 1   P(Erro II)  P(dizer que são de A | na verdadesão de B)  PX  176 | X ~ N (177;1)   176  177   P Z    P( Z  1)  15,87% 1   (b)  X  175    5%  P(Erro I)  5%  PX  X C|X ~ N (175;1)   5%  P Z  C   1   X  175  C …