Teste T E Teste Z

sistema também foi especificado um compressor de ar. Construídas as plataformas, foram implementados modelos matemáticos no MatLab, para realizar simulações do comportamento do sistema e então, compará-los com os resultados obtidos nas bancadas em um teste experimental. Também foi usada a ferramenta de simulações do SolidWorks, o CosmosMotion, para realizar estas comparações. SUMÁRIO 1 Introdução…

operação em z 5. Mostre o resultado de z na tela Fim Algoritmo de solução computacional: Algoritmo Calculadora Var x,y,z: ponto flutuante[2]; op, caracter[50]; Inicio Escreva(“ escolha o operador a ser utilizado +,-,*,/,%”); Leia(op); Escreva(“ entre com o valor de x”); Leia(x); Escreva(“entre com o valor de y”); Leia(y); Se op = + entao z=x+y; escreva(z); senao se op= - entao z=x-y; escreva(z); senao se op= * entao z=x*y; escreva(z); se op= / então z=x/y;…

cada um dos vetores imagens pelo autoespaço. ˆ X =W ⋅ X Os maiores autovalores da matriz de covariância tende não ser fixo. Após ter realizado esses primeiros cálculos na banco de faces, realiza-se o reconhecimento: 1. Dada uma imagem de teste Y, projetá-la no autoespaço, após tê-la centralizada também com aquele mesmo vetor de médias, assim como as de treinamento. Y =Y −M ˆ Y = W ⋅Y 2. Classificá-la com as imagens de treinamento projetadas, fazendo uso de um…

probabilidade : A maioria dos problemas estatísticos está associada a um número, ou poucos números que são associados a resultados de experimentos. Na inspeção de produtos manufaturados nós podemos nos interessar somente pelos defeitos; na análise de um teste rodoviário, podemos nos interessar somente pela velocidade média e pela média do consumo de combustível e ainda no estudo de um interruptor rotativo nós podemos estar interessados na lubrificação, na corrente elétrica e na umidade.…

2. Desenvolvimento: Teste t-student para amostras independentes 1º Passo (Identificar as variáveis em estudo): X: Peso para quem não pratica regularmente atividade física Y: Peso para quem pratica regularmente atividade física 2º Passo (Suposições para o teste): X~ N Y~ N X e Y são independentes 3º Passo (Hipóteses): H0: µx=µy x H1: µx≠µy 4º Passo (Verificar suposição a partir do teste de Kolmogorov-Smirnov): (α=0,05) Para

SUMRIO TOC o 1-1 h z t Ttulo 21Ttulo 31Ttulo 41Ttulo 51Ttulo 61Titulo Apndice e Anexo1 HYPERLINK l _Toc172266842 2 INTRODUO PAGEREF _Toc172266842 h 3 HYPERLINK l _Toc172266842 3 OBJETIVOS 4 HYPERLINK l _Toc172266842 4 DESENVOLVIMENTO 4 4.1 Pesquisa nos livros indicados sobre os assuntos abaixo 4 a. O processo de inspeo de software 4 b. Verificao e Validao 5 b. Testabilidade de Software 5 HYPERLINK l _Toc172266845 4.2 Ferramenta de banco de dados 7 4.3 Ferramenta de Desenvolvimento

5. DISTRIBUIÇOES AMOSTRAIS E ESTIMAÇÃO 5.1 Parâmetros e Estimadores 5.2 Distribuição amostral da média 5.3 Estimação por ponto e por intervalo de confiança 6. TESTES DE HIPÓTESES 6.1 Teste t de Student para uma média 6.2 Testes t de Student - duas amostras independentes 6.3 Testes t de Student - duas amostras pareadas 6.4 Teste Qui-quadrado 7. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 7.1 Coeficiente de correlação de Pearson 7.2 Regressão Linear Simples Bioestatística – Prof. Hélio Radke Bittencourt

. . . . . . . . . 1.5 Testes de aplica¸ao mais corrente . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 1.5.1 Teste de normalidade dos erros . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Teste LM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.3 Teste LM de auto-correla¸ao dos erros . . . . . . . . c˜ 1.5.4 Teste ARCH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.5 Teste de especifica¸ao (Regression Specification Test) c˜ 1.5.6 Teste de Ljung-Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.7 Teste de Chow . . . . . . . .

teste de envio teste de envio teste de envioteste de envio teste de envio teste de envio teste de envio teste de envio teste de envio teste de envio teste de envioÐÏࡱá >  þÿ 
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. . . . . . . 1.5 Testes de aplica¸ca˜o mais corrente . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Teste de normalidade dos erros . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Teste LM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.3 Teste LM de auto-correla¸ca˜o dos erros . . . . . . . . 1.5.4 Teste ARCH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.5 Teste de especifica¸ca˜o (Regression Specification Test) 1.5.6 Teste de Ljung-Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.7 Teste de Chow . . . . . .