Data mining

Introdução a Sistemas de Informação Tema: Mineração de Dados (Data Mining) INTRODUÇÃO Na medida em que crescem a quantidade de dados recebidos a serem analisados e armazenados por pequenas, médias e grandes empresas e o alto nível de competitividade do mercado, inclusive das pequenas e micro empresas, crescem também a preocupação, o estudo e a aplicação de técnicas de mineração destes dados na busca de conhecimentos que possam ser de grande valor para esse grupo de empresas. Nas últimas décadas essa tendência ficou ainda mais evidente com a queda nos custos para a aquisição de hardware, tornando possível armazenar quantidades cada vez maiores de dados. Novas e mais complexas estruturas de armazenamento foram desenvolvidas, tais como: banco de dados, data warehouses, Bibliotecas Virtuais e outras. Com o volume de dados armazenados crescendo diariamente, uma questão de extrema importância é: O que fazer com os dados armazenados? Com a finalidade de responder a esta questão, foi proposta, no final da década de 80, a Mineração de Dados, do inglês Data Mining. ETAPAS Hoje em dia, muitos processos definem e padronizam as etapas e as atividades da Mineração de Dados. Apesar das diferenças, todos têm estruturas parecidas. Atualmente o CRISP-DM (Cross-Industry Standard Processo of Data Mining) é considerado o padrão de maior aceitação. O processo CRISP-DM contém seis etapas organizadas em um ciclo. Porém, apesar de ser formado por etapas, o fluxo é bidirecional,…

Banco de Dados Um Estudo sobre a Aplicação da Técnica de Mineração de Dados Árvore de Decisão no Desenvolvimento de um Data Mining. Rilmar Pereira Gomes Manaus-AM Novembro – 2010 Rilmar Pereira Gomes Um Estudo sobre a Aplicação da Técnica de Mineração de Dados Árvore de Decisão no Desenvolvimento de um Data Mining. Monografia apresentada ao Centro Universitário do Norte como exigência para obtenção do Grau de Especialista do Curso de Projeto e Administração de Banco de…

MINERAÇÃO DE DADOS 1. Resumo Hoje em dia, o volume de informação armazenado pelas organizações já pode ser medido em Terabytes e Petabytes. Essa medida ultrapassa a habilidade técnica e a capacidade humana na sua interpretação. O mercado oferece muitas ferramentas que auxiliam no processo de decisão dos gestores e os tomadores de decisão buscam nessas ferramentas soluções para traçar suas estratégias e desenvolver ações preventivas e corretivas, de forma competitiva. Apesar da existência…

tecnológicas capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade inéditos até hoje. Na prática, a tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões. Um banco de dados para um Big data precisa saber trabaçhar com esses 3 aspectos: Volume: Estamos falando de quantidades de dados realmente grandes, que crescem exponencialmente e que, não raramente, são subutilizados justamente por estarem nestas…

DATA MINING - MINERAÇÃO DE DADOS Trabalho apresentado com requisito para conclusão de nota final, do Curso de Analise e Desenvolvimento de Sistema, turma ADS0022, solicitado pelo professor Elson Pessoa Vasques. Manaus/AM 2014 DATA MINING - MINERAÇÃO DE DADOS Manaus/AM 2014 SUMÁRIO 1 - INTRODUÇÃO 2 - DESENVOLVIMENTO 3 - DESCOBERTAS DO CONHECIMENTO 4 - METODOLOGIAS PARA MINERAÇÃO DE DADOS 4.1 MODELO DE…

DE DADOS HUMBERTO RONNE ALBARADO CARDOSO MINERAÇÃO DE DADOS E O CONHECIMENTO Santarém - PA 2011 HUMBERTO RONNE ALBARADO CARDOSO MINERAÇÃO DE DADOS E O CONHECIMENTO Projeto de pesquisa apresentado na disciplina de Metodologia do Estudo Científico - Programa de Pós-graduação em Banco de Dados do Instituto AVM sob a orientação da Professora Sandra Brant. Santarém - PA 2011 SUMÁRIO TEMA 4 PROBLEMA 5 JUSTIFICATIVA 6 OBJETIVOS 7…

Mineração de Dados – Funcionalidades, Técnicas e Abordagens Sérgio da Costa Côrtes1 scortes@inf.puc-rio.br Rosa Maria Porcaro2 rporcaro@ibge.gov.br Sérgio Lifschitz3 sergio@inf.puc-rio.br PUC-RioInf.MCC10/02 Maio, 2002 Abstract The subject of the study is Data Mining, with emphasis on its functionalities (results), techniques and application strategies. We underline the importance of data mining as part of a larger research process called Knowledge Discovery in Database…

COMPUTAÇÃO MINERAÇÃO DE DADOS PARA AVALIAÇÃO DO PERFIL DE USUÁRIOS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO DA ACADEMIA DA UNIVALI Área de Inteligência Artificial por Marlon Kleinschmidt Benjamin Grando Moreira, Bel. Orientador Itajaí (SC), dezembro de 2007 UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS DA TERRA E DO MAR CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO MINERAÇÃO DE DADOS PARA AVALIAÇÃO DO PERFIL DE USUÁRIOS DO SISTEMA DE INFORMAÇÃO DA ACADEMIA DA UNIVALI Área de…

Uma análise comparativa entre as metodologias de mineração de dados: KDD, SEMMA e CRISP-DM Eduardo Pires Fernandes - 15/0165234 Departamento de Ciência da Computação - CIC Departamento de Engenharia de Produção - EPR Universidade de Brasília - UnB Brasília, Distrito Federal Email: eduardofernandes@aluno.unb.br Resumo—Este trabalho apresenta a definição de mineração de dados de acordo com os principais autores da área e faz uma análise técnica das principais metodologias existentes, que…

2.2 MINERAÇÃO DE DADOS A mineração de dados pode ser considerada como uma parte do processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases). Segundo Goebel e Gruenwald (1999), o termo KDD é usado para representar o processo de tornar dados de baixo nível em conhecimento de alto nível, enquanto mineração de dados pode ser definida como a extração de padrões ou modelos de dados observados. A mineração de dados combina métodos e ferramentas…