Modelo De Regressão Linear

Análise de Regressão 1. Introdução Os modelos de regressão são largamente utilizados em diversas áreas do conhecimento, tais como: computação, administração, engenharias, biologia, agronomia, saúde, sociologia, etc. O principal objetivo desta técnica é obter uma equação que explique satisfatoriamente a relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis explicativas, possibilitando fazer predição de valores da variável de interesse. Este relacionamento pode ser por uma…

Correlação e Regressão Linear Necessitamos estudar o relacionamento de duas variáveis, coletadas como pares de valores, para resolver questões, como por exemplo: ● O sucesso de um emprego pode ser predito com base no resultado de testes: ● Quanto maior for a produção, maior será o custo total. ● Quanto maior for a idade de um imóvel, menor será seu preço de venda. Problemas como esses podem ser estudados através uma analise de correlação simples, onde podemos determinar

Regressão Linear Múltipla Modelos de regressão linear múltipla Exemplos: •Em um estudo com 67 escritórios de uma rede financeira, a variável resposta foi o custo operacional no ano que se findou. Haviam 4 variáveis preditoras: o valor médio emprestado aos clientes durante o ano, o número médio de empréstimos, número total de novos empréstimos processados, e índice de salários dos escritórios. (Temos um levantamento). • Num estudo sobre a produtividade de trabalhadores ( em…

......................... 12 6. APÊNDICE .............................................................................................................. 15 6.1. Regressão .......................................................................................................... 15 6.1.1. Modelos de Regressão Linear ................................................................... 15 6.1.2. Coeficiente de Determinação .........................................................

1 AULAS 02 E 03 Modelo de Regressão Simples Ernesto F. L. Amaral 04 e 09 de março de 2010 Métodos Quantitativos de Avaliação de Políticas Públicas (DCP 030D) Fonte: Wooldridge, Jeffrey M. “Introdução à econometria: uma abordagem moderna”. São Paulo: Cengage Learning, 2008. pp.20-63. 2 ESTRUTURA DO LIVRO – Parte 1: trata de análise de regressão com dados de corte transversal (capítulos 2 ao 9). – Parte 2: análise de regressão com dados de séries temporais (capítulos 10

ANÁLISE DE REGRESSÃO 1. Introdução 2. A regressão linear 3. Método dos mínimos quadrados 4. Inferência em análise de regressão 5. O coeficiente de determinação (r2) 6. Intervalos de confiança 7. Observações discrepantes 8. Conclusão 1. INTRODUÇÃO O objetivo principal da análise de regressão é predizer o valor de uma variável (a variável dependente), desde que seja conhecido o valor de uma variável associada (a variável independente). A equação de regressão é a fórmula…

ESTATÍSTICA ECONOMETRIA Regressão Linear Simples Regressão Potencial; Exponencial; Hiperbólica Regressão Linear Múltipla CONCEITO DE ECONOMETRIA 1.- CONCEITO Econometria é o ramo do conhecimento humano que aplica a Matemática e a Estatística à Teoria Econômica, objetivando dar-lhe conteúdo empírico. Ela surgiu da seguinte forma: no início, a Teoria Econômica não tinha muitas preocupações com a parte empírica, mas sim, com a construção de uma arcabouço…

I.2. A Regressão Linear Múltipla Admita-se agora que se pretende modelar uma variável aleatória resposta, Y , com base em p variáveis preditoras, x1 , x2 , ..., xp . Admita-se que os valores esperados de Y são dados por uma combinação linear (afim) das p variáveis preditoras: E [Y | X1 = x1 , ..., Xp = xp ] = β0 + β1 x1 + β2 x2 + ... + βp xp . Tal como no caso da Regressão Linear Simples, vamos admitir que n dispomos de n conjuntos de observações, x1(i) , x2(i) , ...xp(i) , yi i=1 , com

texto é adequado para alunos de graduação. 3. Livros com a teoria: (Searle, Linear Models) e (Seber, Linear Regression Analysis) 4. As demonstrações serão apresentadas em aula e as páginas dos livros do item 3 também. Capítulo 2 Modelo Clássico de Regressão 2.1- Introdução Este modelo teve origem nos trabalhos de astronomia elaborados por Gauss no período de 1809 a 1821. O termo regressão foi utilizado pela primeira vez por Galton, por volta de 1885,…

UNIVERSIDADE METODISTA DE PIRACICABA FACULDADE DE CIÊNCIAS EXTAS E DA NATUREZA CURSO DE QUÍMICA - LICENCIATURA O USO DA REGRESSÃO LINEAR EM QUÍMICA Marcela Miano Paulo Henrique Menegatti Projeto referente à matéria de Estatística na Educação dirigida pela professora Maria Imaculada. Piracicaba 2011 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO | 2. OBJETIVOS | 3. METODOLOGIA | 4. RESULTADOS E DISCUSSÃO | 5. CONSIDERAÇÕES FINAIS | 6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS | …