Modelos de Regressao Simples

1

AULAS 02 E 03
Modelo de Regressão
Simples
Ernesto F. L. Amaral

04 e 09 de março de 2010
Métodos Quantitativos de Avaliação de Políticas Públicas (DCP 030D)
Fonte:
Wooldridge, Jeffrey M. “Introdução à econometria: uma abordagem moderna”. São Paulo:
Cengage Learning, 2008. pp.20-63.

2

ESTRUTURA DO LIVRO
– Parte 1: trata de análise de regressão com dados de corte

transversal (capítulos 2 ao 9).

– Parte 2: análise de regressão com dados de séries temporais (capítulos 10 ao 12).

– Parte 3: tópicos avançados (capítulos 13 ao 19). Iremos até o 15.

3

MODELO DE REGRESSÃO SIMPLES
– O modelo de regressão linear simples explica uma variável
(y) com base em modificações em outra variável (x).
– Ou seja, é usado para avaliar a relação entre duas variáveis.
– Esse tipo de regressão não é muito utilizada em econometria aplicada, devido à sua simplicidade.
– No entanto, serve como ponto de partida, já que sua álgebra e interpretações são fáceis de entender.
– O entendimento do modelo de regressão simples é importante para estudar a regressão múltipla.

4

PREMISSA E EXEMPLOS
– Premissa da análise econométrica:
– y e x são duas variáveis que representam uma população. – Estamos interessados em explicar y em termos de x.
– Ou seja, queremos estudar como y varia com variações em x.
– Exemplos:
– y é o rendimento do trabalhador, e x são os anos de escolaridade. – y é a fecundidade da mulher, e x é a idade da mulher.
– y é a taxa de criminalidade em uma comunidade, e x é o número de policiais.

5

PERGUNTAS IMPORTANTES
– Como nunca há uma relação exata entre duas variáveis, como consideramos outros fatores que afetam y?
– Qual é a relação funcional entre y e x?
– Como podemos estar certos de que estamos capturando uma relação ceteris paribus (outros fatores constantes) entre y e x?

6

MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
– Também chamado de modelo de regressão linear de duas variáveis ou modelo de