Mineração De Dados Da Web

foi a informação, os dados de clientes, de fornecedores, contas a pagar e a receber, uma vez sem esses dados a empresa não tinha mais como seguir em frente no mercado. Antigamente todas essas informações eram guardadas em papel, e armazenadas em arquivos mortos, que em algumas empresas grandes precisava de um prédio exclusivamente para isso. Atualmente a grande maioria das empresas, e também pessoas comuns já migraram para sistemas computacionais para o armazenamento desses dados, no…

1. Introdução Com a crescente necessidade de extração e análise de dados, grandes empresas tem recorrido a um software recente, denominado, Pentaho. Pentaho é um software de código aberto para inteligência empresarial, desenvolvido em Java. A solução cobre as àreas de ETL, reporting, OLAP e mineração de dados (data-mining). Desenvolvido desde 2004 pela Pentaho Corporation o software foi considerado uma das melhores aplicações para inteligência empresarial em 2008 pela InfoWorld. 2. O…

Introdução a Sistemas de Informação Tema: Mineração de Dados (Data Mining) INTRODUÇÃO Na medida em que crescem a quantidade de dados recebidos a serem analisados e armazenados por pequenas, médias e grandes empresas e o alto nível de competitividade do mercado, inclusive das pequenas e micro empresas, crescem também a preocupação, o estudo e a aplicação de técnicas de mineração destes dados na busca de conhecimentos que possam ser de grande valor para esse grupo de empresas. Nas…

ou Caracas antes do cacau e do açúcar, a encomenda continuou a ser meio de forçar os índios a executar trabalho. A encomenda foi projetado para atender às necessidades da economia das colônias de mineração. Com o declínio catastrófico na população indígena ea substituição das atividades de mineração pela agricultura, o sistema perdeu a sua eficácia e foi gradualmente substituído pelo sistema de haciendas de latifundiários. A encomienda não foi oficialmente abolida, até o final do século 18.

Aplicação de um sistema para mineração de dados de vendas Fábio R. Bot da Silva¹ Gustavo A. Giménez-Lugo¹ ² silva.fabio@unicenp.edu.br gustavo_gl@unicenp.edu.br Silvio Bortoleto¹ silvio.bortoleto@unicenp.edu.br ¹ UNICENP – Centro Universitário Positivo – Curitiba, PR, Brasil ² UTFPR – Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Curitiba, PR, Brasil RESUMO Grandes volumes de dados requerem alto desempenho para viabilizar a descoberta de conhecimento. O presente…

Este artigo mostra como o uso da técnica de Mineração de Dados pode ajudar na descoberta de conhecimentos a partir de uma base de dados de grande volume. Os experimentos foram feitos utilizando dados esportivos visando aspectos não conhecidos de um assunto tão discutido todos os dias. Podemos demonstrar também que a utilização de ferramentas específicas para geração de resultados pode ser uma boa opção, por termos várias maneiras de visualizar os dados gerados, facilitando a…

Sistema sociotecnológico em bases de dados científicos Resumo — A ciência é um sistema que tem como um de seus subsistemas a publicação científica. O salto científico-tecnológico e crescente complexidade do conhecimento traz desafios à recuperação da informação científica. O problema da ambiguidade da terminologia gera desperdício de recursos. Textos semanticamentes marcados pela comundade científica têm o potencial de dimnuir a ambiguidade melhorando os resultados por meio da…

Oque é DW ? Oque é DW? Um data warehouse (ou armazém de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informação relativa às atividades de uma organização em banco de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios e análise de grandes volumes de dados e obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP).…

Técnicas de Mineração de Dados Sandra de Amo Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Computação deamo@ufu.br Abstract Data Mining is a multidisciplinary research area, including database tecnology, articial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledgebased systems, information retrieval, high-performance computing and data visualization. This course is based on a database perspective and is focused on techniques for a…

Data Mining HISTÓRICO Década de 60: Coleções de dados, criação de BD Década de 70: Modelos de dados relacionais, implementação de DBMS relacionais Década de 80: RDBMS, modelos avançados de dados (relacional estendido, OO, dedutivo etc.) e DBMS orientados à aplicação (espaciais, científicos, de engenharia etc.). Década de 90: Data mining e data warehousing, bases de dados multimídia, e tecnologia Web KDD E MINERAÇÃO DE DADOS Data Mining – Parte de um processo maior…