Mineração de dados utilizando a ferramente weka

MINERAÇÃO DE DADOS CLASSIFICAÇÃO E ASSOCIAÇÃO UTILIZANDO A FERRAMENTA WEKA DAYANE ROCHA, ÍCARO GABRIEL, IULI MELO RIO BRANCO, MARÇO DE 2013 1. INTRODUÇÃO O trabalho aqui descrito equivale a parcial N1 da disciplina de Sistemas de Apoio a Decisão, que tem por objetivo realizar experimentos de mineração de dados, aplicando técnicas em bases de dados reais, realizando nelas as atividades de classificação e associação. O relatório apresentado descreve detalhadamente as base utilizadas no experimento e mostra os resultados obtidos A seção 2 se refere as atividades de classificação e a seção 3 se refere aos experimentos de associação. O experimento foi realizado utilizando a base de dados zoo disponibilizada pela UCI (University of California, Irvine) no repositório de seu centro de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes. A ferramenta utilizada para a tarefa de mineração foi a Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) em sua versão 3.7.8. O ambiente computacional foi uma plataforma notebook, com processador Intel® Pentium Dual Core 2.2 Ghz, com disco de 160Gb de espaço disponível, memória RAM de 2Gb e sistema operacional Microsoft® Windows 7 32 bits. 2. CLASSIFICAÇÃO 3.1 ENUNCIADO Escolher uma base de dados disponível no repositório da UCI (University of California, Irvine): http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html ou www.dados.gov.br e executar pelo menos duas técnicas de classificação disponíveis na Weka, fazendo uma…

Com base no artigo “Mineração de Dados” Conceitos, aplicações e experimentos com WEKA” Responda: 1- Defina KDD e suas fases. O processo KDD desponta como um conjunto de técnicas e ferramentas capazes decontribuir amplamente para o problema de Aquisição de Conhecimento implícito emgrandes volumes de dados. Definição do problema; Seleção dos dados; Limpeza dos dados; Pré-processamento dos dados; Codificação dos dados; Enriquecimento dos dados; Mineração dos dados (Data Mining) e a…

Data Mining com a Ferramenta Weka Eduardo Corrêa Gonçalves Escola Nacional de Ciências Estatísticas (IBGE/ENCE) Rua André Cavalcanti, 106, Centro – 20.231-050 – Rio de Janeiro – RJ eduardo.correa@ibge.gov.br 1 Tópicos da Apresentação PARTE 1: Introdução à Mineração de Dados Data Mining, Fraldas e Cervejas Tarefas e Técnicas de Mineração de Dados Contexto atual da Mineração de Dados PARTE 2: Weka – uma Ferramenta Livre para Data Mining Apresentação da Ferramenta Bases de…

Dantas Trabalho realizado na disciplina de Tópicos Especiais I do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Faculdade de Tecnologia da Zona Sul - Estudo sobre Data Mining abordando técnicas de Classificação e Regressão e utilização do software Weka. FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA SUL São Paulo 2015 3 RESUMO Apresentação das técnicas de Classificação e Regressão e utilização de software Weka para mineração de dados. 4 SUMÁRIO Introdução ao Data Mining (Mineração de…

Mineração de Dados - Conceitos, Aplicações e Experimentos com Weka Marcelino Pereira dos Santos Silva1,2 1 Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) BR 110, Km 48, 59610-090, Mossoró, RN, Brasil 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) C. Postal 515, 12201-097, São José dos Campos, SP, Brasil mpss@dpi.inpe.br Abstract. Tools and techniques employed for automatic and smart analysis of huge data repositories of industries, governments, corporations and…

E MINERAÇÃO DE DADOS Eduardo Gustavo Soares Pereira1 Monika Richter2 1 - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro – Departamento de Geociências/IA (edu_vcd@hotmail.com) 2 - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro – Departamento de Educação e Sociedade/IM (mrichter84@hotmail.com) RESUMO O sensoriamento remoto se beneficia com o atual avanço da capacidade de processamento dos computadores possibilitando trabalhar com uma maior quantidade de informações de forma mais…

Uma aplicação de Mineração de texto para a classificação de informações em um sistema e-learning Mariana de Azevedo Santos¹, Clayton Ferreira Santos¹ ¹Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal de Lavras (DCC/UFLA) Lavras – MG – Brasil – CEP 37200-000 {mariana@bsi.ufla.br},{claytonfs@hotmail.com} Introdução Os sistemas e-learning tem se tornado uma solução viável para a instrução e aquisição do conhecimento (ROSENBERG, 2001). Muito além da simples função de prover…

volume de dados produzidos pelas empresas. A evolução das tecnologias de software e hardware e a redução constante nos custos de armazenamento de dados contribuíram para que, cada vez mais, empresas adquirissem e utilizassem computadores e dispositivos de armazenamento para a execução de suas atividades, acumulando assim muitos dados. Com base nisto buscamos uma tecnologia que seja direcionada para a utilização desses dados, favorecendo a tomada de decisão no ambiente de negócio. Após…

MINERAÇÃO DE DADOS Eduardo Rocha¹, Lorran Ferreira¹, Robson Souza¹, Anastácio de Jesus ¹Faculdade Paraense de Ensino – FAPEN eduardo.araujorocha@gmail.com , lorramferreira@gmail.com robson.souza@tecban.com.br , fielmarinha@hotmail.com Abstract. In this paper we present the fundamental concepts of Data Mining, its history and practical applications. We will also show some of the tools used in the area, as well as the outlook for the future of the technology. Keywords: Data…

GLEICE EBILI JUSTE UMA PROPOSTA DE MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS DO REDECA UTILIZANDO A FERRAMENTA WEKA ASSIS 2013 UMA PROPOSTA DE MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE DE DADOS DO REDECA UTILIZANDO A FERRAMENTA WEKA Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Instituto Municipal de Ensino Superior de Assis, como requisito do Curso de Graduação. Aluna: Gleice Ebili Juste Orientador: Dr. Almir Rogério Camolesi ASSIS 2013 FICHA CATALOGRÁFICA JUSTE, GleiceEbili Uma proposta de…