Mineração de Regras de Associação Em Uma Base de Dados Real

Mineração de Regras de Associação Em Uma Base de Dados Real I. INTRODUÇÃO Este trabalho tem como objetivo extrair regras de associações a partir de uma base de dados real de compras realizadas em um supermercado durante um 30 dias. A divisão desse texto ocorrerá da seguinte maneira: A Seção 2 tratará da ferramenta utiliza e as transformações (Pré- processamento) realizadas para utilizar a base de dados fornecida. A Seção 3 comenta o algoritmo utilizado para a extração de regras de associação e os parâmetros utilizados. A Seção 4 discute sobre as regras de associação geradas de acordo com os parâmetros usados na Seção 3. Seção 5 é a conclusão. No apêndice A encontram-se as regras geradas pelo algoritmo Apriori executado no Weka. II. FERRAMENTA E PRÉ-PROCESSAMENTO A ferramenta utilizada neste trabalho é o Weka versão 3.6.4. Essa ferramenta trabalha com arquivos de vários formatos, mas utiliza como padrão o formato ARFF. Um arquivo no formato ARFF é um arquivo de texto composto por três seções: Relação, a primeira linha do arquivo, que deve ser igual a @relation seguida de uma palavra chave que identifique a relação ou tarefa sendo estudada. Atributos, um conjunto de linhas onde cada uma inicia com @attribute seguida do nome do atributo e seguida do seu tipo, que pode ser nominal ou numérico. Dados, depois de uma linha contendo @data. Cada linha deve corresponder a uma instância e deve ter valores separados por vírgula correspondentes (e na…

processo é composto de várias etapas, dentre elas a atividade de mineração de dados, que será alvo deste projeto. Esta atividade representa um conjunto de tarefas e técnicas para obtenção de informações que não podem ser obtidas através de métodos tradicionais de análise. Neste trabalho serão estudadas as tarefas de mineração mais conhecidas, assim como: regras de associação, regras de classificação e agrupamentos. Neste estudo será verificada qual tarefa teria mais aderência com o…

Aplicação de Regras de Associação para Mineração de Dados na Web L. M. R. de Vasconcelos C. L. de Carvalho Technical Report - RT-INF_004-04 - Relatório Técnico November - 2004 - Novembro The contents of this document are the sole responsibility of the authors. O conteúdo do presente documento é de única responsabilidade dos autores. Instituto de Informática Universidade Federal de Goiás www.inf.ufg.br Aplicação de Regras de Associação para Mineração de Dados na Web Lívia Maria…

Pontifícia Universidade Católica do Paraná ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO EM BASE DE DADOS INCREMENTAIS PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada Sistemas Inteligentes Estudo Comparativo entre Algoritmos de Regras de Associação em Base de Dados Incrementais Mestrando: Euclides Peres Farias Junior Orientador: Prof. Dr. Júlio Cesar Nievola CURITIBA 2006 Mestrando: Euclides Peres…

ESTADO MAIOR GENERAL INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO MILITAR TRABALHO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL TEMA: MINERAÇÃO DE DADOS INTEGRANTES: Docentes: - Brown Kandanda Engenheiro Paulo Silva …

data mining em banco de dados Data Mining Atualmente temos um grande número de dados em diversos bancos e a mineração veio para suprir essa necessidade, pois em decorrência de todo esse aumento criou-se também um distanciamento do cliente, e a partir daí começamos a buscar padrões implícitos para fazer um estudo para alavancar vendas e facilitar a estadia do cliente no estabelecimento. Uma mineração de dados bem sucedida é feita a partir de um resgate de…

2.2 MINERAÇÃO DE DADOS A mineração de dados pode ser considerada como uma parte do processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases). Segundo Goebel e Gruenwald (1999), o termo KDD é usado para representar o processo de tornar dados de baixo nível em conhecimento de alto nível, enquanto mineração de dados pode ser definida como a extração de padrões ou modelos de dados observados. A mineração de dados combina métodos e ferramentas…

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS Curso de Sistemas de Informação Modelo de mineração de dados para predição de consumo de pneus em empresa de transportes. Wallace Patrick Chaves de Abreu Betim 2010 WALLACE PATRICK CHAVES DE ABREU MODELO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA PREDIÇÃO DE CONSUMO DE PNEUS EM EMPRESA DE TRANSPORTES. Monografia apresentada ao Curso de Sistemas de Informação da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, como requisito…

ERMAC 8 o Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional 20-22 de Novembro de 2008 Universidade Federal do Rio Grande do Norte – Natal/RN UMA ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE ALGORITMOS ESTATÍSTICOS DE MINERAÇÃO DE DADOS José Carlos Júnior, Eric Rommel, Daniel Silva Departamento de Exatas e Tecnologia – Centro Universitário de João Pessoa (UNIPÊ) 58.053-000 – João Pessoa – PB – Brasil, {jcapjunior, ericrommel, danielpk.lima}@gmail.com Ryan Ribeiro de Azevedo, Wendell Campos Veras…

Mineração de dados: Associação Criciúma, dezembro de 2012 Introdução A Mineração de Dados (Data Mining) é uma linha de pesquisa pertencente ao campo da Ciência da Computação e é responsável por identificar padrões em grandes conjuntos de dados, objetivando extrair conhecimento válido, útil e inovador (DOMINGUES, 2004; GONÇALVES, S/A) A principal motivação para o surgimento da Mineração de Dados…