Mineração De Dados Weka

o INSTITUTO AVM PROGRAMA DE PÓS - GRADUAÇÃO EM BANCO DE DADOS HUMBERTO RONNE ALBARADO CARDOSO MINERAÇÃO DE DADOS E O CONHECIMENTO Santarém - PA 2011 HUMBERTO RONNE ALBARADO CARDOSO MINERAÇÃO DE DADOS E O CONHECIMENTO Projeto de pesquisa apresentado na disciplina de Metodologia do Estudo Científico - Programa de Pós-graduação em Banco de Dados do Instituto AVM sob a orientação da Professora Sandra Brant. Santarém - PA 2011…

UNIVERSIDADE DE SANTA CRUZ DO SUL DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Análise e tratamento de dados sobre evasão de estudantes do ensino superior por Romeu Cornelius Junior Proposta para Trabalho de Conclusão de Curso Prof. Jacques Nelson Corleta Schreiber Orientador Prof. Rolf Fredi Molz Avaliador Prof ª. Rejane Frozza Avaliador Santa Cruz do Sul, 04 abril de 2014. 2 RESUMO A evasão é o desligamento do aluno, por sua própria…

Centro de Informática Universidade Federal da Paraíba Análise da Base de Dados IRIS Trabalho apresentado, como pré-requisito para obtenção de aprovação parcial na disciplina Agentes Inteligentes, do curso de Engenharia de Computação, da Universidade Federal da Paraíba – UFPB. Prof. Thaís Gaudencio do Rêgo Joanacelle Bandeira de Melo. João Pessoa Fevereiro, 2014 Sumário INTRODUÇÃO...............................................................................................

volume expressivo de informações. Porém, os bancos de dados atuam somente como um repositório de informações. O foco deste trabalho consiste na identificação de padrões nestes sistemas através de técnicas de Mineração de Dados, e a conseqüente produção de conhecimento, de modo que possam ser utilizados no apoio a decisão do Hospital. Para tanto, o artigo relata as técnicas de ETL utilizadas e as dificuldades encontradas durante o processo de mineração. 1. Introdução O aumento do…

1 MINERAÇÃO DE DADOS E PROCESSO DE KDD PARA CLIENTES DE UM POSTO DE GASOLINA KUNTZ, Alisson Martins1 Acadêmico de Sistemas de Informação – Unibave / Orleans ROSA, João Felipe2 Acadêmico de Sistemas de Informação – Unibave / Orleans RESUMO No presente trabalho, será demonstrado o conceito de Data Mining e porque cada vez mais é utilizado por empresas, utilizando os processos do KDD, Por fim será demonstrado uma aplicação prática desse processo. Palavras-chave: Data Mining, KDD,…

abrangendo questões que vão desde os limites da ciência até as dificuldades enfrentadas atualmente na produção de conhecimento no Brasil. Essa disciplina trata das diferentes formas de se fazer pesquisa, das metodologias . dos instrumentos de coleta de dados, e da formatação de projetos e de relatórios de pesquisa. Objetivos Geral Apoiar, auxiliar e estimular a elaboração de monografias e projetos de pesquisa Específicos Compreender a estrutura do método científico. Aprender a…

propagação de Câncer no sul da Índia usando técnicas de mineração de dados ALUNOS: André Emery Caldas Eduardo Morgon Krym Recife, Julho/2014 1. INTRODUÇÃO Classificação, uma tarefa de mineração de dados é um método eficaz para classificar os dados no processo de Descobrimento do Conhecimento de Dados (KDD). Um método de classificação, os algoritmos de decisão de árvores são amplamente utilizados na área médica para classificar os dados médicos para diagnosticos. O…

para auxílio na análise de crédito de uma empresa operadora de cartão de crédito real cujo público-alvo são pessoas das classes econômicas C e D e sobre as quais não há estudos de comportamento de crédito. Para tanto, são utilizadas técnicas de mineração de dados, nominalmente Redes Neurais Articiais e Naive Bayes para classicar os potenciais clientes de acordo com sua tendência à inadimplência. do país. Este estudo é de grande relevância para outras operadoras, porque as classes A e B…

Ewerton Mores I.A e mineração de dados Guarapuava,2012 I.A e mineração de dados Trabalho apresentado como requisito parcial para obtenção de aprovação na disciplina de I.A e mineração de dados, no Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, na faculdade Guairacá. Prof. Regiane Guarapuava, 2012 RESUMO O software utilizado no desenvolvimento desse trabalho foi o WEKA “Waikato…

características da face. Na segunda fase foram aplicados os classificadores K-Nearest Neighbors (K-NN), Random Forest (Floresta Aleatória) e K-Star (K-estrela) no processo de reconhecimento da face. A validação dos algoritmos foi realizada numa base de dados contendo 1280 imagens de 64 classes distintas. Finalmente, ficou constatado que o desempenho dos algoritmos testados para sistemas de reconhecimentos de face baseado em PCA foram satisfatórios, atingindo as melhores taxas de…