Anáçise do Banco da Dados Irís

Centro de Informática
Universidade Federal da Paraíba

Análise da Base de Dados IRIS

Trabalho apresentado, como pré-requisito para obtenção de aprovação parcial na disciplina Agentes
Inteligentes, do curso de Engenharia de Computação, da
Universidade Federal da Paraíba – UFPB.
Prof. Thaís Gaudencio do Rêgo

Joanacelle Bandeira de Melo.

João Pessoa
Fevereiro, 2014

Sumário
INTRODUÇÃO............................................................................................................................3
1

METODOLOGIA ................................................................................................................. 5

2

RESULTADOS E DISCUSSÃO .......................................................................................... 6

CONCLUSÃO.............................................................................................................................10
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS.....................................................................................11

INTRODUÇÃO
Inicialmente os computadores eram aplicados no gerenciamento de dados. Com o avanço na tecnologia de armazenamento a quantidade de dados acumulados cresceu abruptamente tornando difícil a capacidade de análise e compreensão dessas informações. È importante salientar que entre todos esses dados podem haver informações úteis, previamente desconhecidas [1]. Para o auxílio nessa triagem é considerável a contribuição oferecida pelo o “aprendizado de máquina (AM)”.
O objetivo do aprendizado de máquina é programar computadores para aprender um determinado comportamento ou padrão automaticamente a partir de exemplos ou observações [2]. Entre os algoritmos existentes na literatura, este trabalho utilizará como assitentes os algoritmos de Árvore de decisão, Naive Bayes, Rede Neural e K-nn.
A seguir uma breve visão de cada algoritmo:
a)

O algoritmo Árvore de Decisão ultiza uma estratégia de dividir para conquistar
de