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Prospecção de texto (português europeu) ou mineração de texto (português brasileiro) (também conhecida pelo termo inglês text mining), refere-se ao processo de obtenção de informação de qualidade a partir de texto em línguas naturais. É inspirado na mineração de dados, que consiste em extrair informação de bancos de dados estruturados; a mineração de texto extrai informação de dados não estruturados ou semi-estruturados. Ganhou importância com o crescimento da Internet e dos mecanismos de busca. Com mineração de texto pode-se extrair informação relevante de uma grande base de textos, sem precisar lê-los previamente. Outra utilização seria o auxílio na navegação para encontrar o que se deseja. Seguindo a mesma tendência da área de mineração de dados, classificação automática de textos e agrupamento por semelhança são outras funcionalidades comumente utilizadas. Apresentação sobre os passos da mineração de texto[1] Um processo inteiro de mineração de texto[2] consiste em um mecanismo de coleta (Crawler), uma etapa de pré-processamento (Pre processamento texto), um mecanismo de indexação, aplicação do algoritmo (mineração de dados) e finalmente a análise dos resultadosProspecção de texto (português europeu) ou mineração de texto (português brasileiro) (também conhecida pelo termo inglês text mining), refere-se ao processo de obtenção de informação de qualidade a partir de texto em línguas naturais. É inspirado na mineração de dados, que consiste em extrair informação

RESI-Revista Elerônica de Sistemas de Informação, Nº2, 2006 1 A Tecnologia de Mineração de Textos (Artigo tutorial) Christian Aranha, Emmanuel Passos Lab.ICA Elétrica PUC-Rio Resumo Mineração de textos, também conhecido como mineração de dados textuais ou descoberta de conhecimento de bases de dados textuais, em geral, se refere ao processo de extração de informações de interesse e padrões não-triviais ou descoberta de conhecimento em documentos de texto não-estruturados.…

Mineração de Texto (Text Mining) Com o avanço da tecnologia, todos os dias grandes massas de dados são geradas a todo o momento, fazendo da internet a maior base de dados do mundo. A proliferação de documentos disponíveis em sites, intranets e servidores aumenta de forma esmagadora. Segundo Aranha (2011), atualmente cerca 80% destas informações estão em modo texto, e a necessidade de utilizar esses dados textuais de forma produtiva deu inicio, então, a uma nova linha de pesquisa: a…

Uma aplicação de Mineração de texto para a classificação de informações em um sistema e-learning Mariana de Azevedo Santos¹, Clayton Ferreira Santos¹ ¹Departamento de Ciência da Computação – Universidade Federal de Lavras (DCC/UFLA) Lavras – MG – Brasil – CEP 37200-000 {mariana@bsi.ufla.br},{claytonfs@hotmail.com} Introdução Os sistemas e-learning tem se tornado uma solução viável para a instrução e aquisição do conhecimento (ROSENBERG, 2001). Muito além da simples função de prover…

Mineração na Web LEANDRO BALBY MARINHO ROSARIO GIRARDI UFMA – UNIVERSIDADE FEDERAL DO MARANHÃO DEINF – DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA GESEC/DEINF, Avenida dos Portugueses, s/n, Campus Universitário do Bacanga, São Luís - Maranhão - Brasil, CEP 65080-040 lbalby@uol.com.br rgirardi@deinf.ufma.br Resumo: A Web é hoje a maior fonte de informação eletrônica que dispomos. Entretanto, por causa da sua natureza dinâmica, a tarefa de achar informações relevantes se torna muitas vezes uma…

que esta é interdisciplinar e atua inclusive na área de mineração de dados, mais especificamente neste caso, mineração de opinião. Palavras-chaves: Análise de sentimentos; Mineração de opinião, Redes sociais, Teoria Geral dos Sistemas. ABSTRACT Title: “The Sentiment Analysis through software and the General Theory of Systems” This paper describes superficially the functioning of a Sentiment Analysis system, the focus of the study is make the relation between this system and the…

. . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.2 Coleta de Dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2 Figuras e legendas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3 Códigos-fontes de linguagens de programação . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3.1 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.3.2 C++ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.3.3 Java…

O que são Data Mining? Mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões. Visão geral A mineração de…

Prospecção de dados (português europeu) ou mineração de dados (português brasileiro) (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Esse é um tópico recente em ciência da computação, mas utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de…

Descobrindo padrões através da mineração de uso da Web e Ontologias Breno Geraldo Dalolmo Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) São Leopoldo – RS – Brasil bdalolmo@hotmail.com RESUMO. Este artigo analisa a aplicação de áreas relacionadas à Web Mining, mais precisamente a mineração de uso da Web nas organizações que utilizam sites web para divulgação de informações. Para isso, o trabalho abordará possibiliades de aquisição automática de perfil dos internautas através…