PROGRAMAÇÃO

Nota de Aula 1 – Programação Linear (P.L) 1. Introdução: A Programação Linear é um dos mais importantes instrumentos do campo da Pesquisa Operacional, pois através dos seus problemas se busca a melhor alocação de recursos, de forma a atingir determinado objetivo de otimização, atendendo a determinadas restrições. Essas limitações podem referir-se ao montante ou à forma de distribuição dos recursos. Diversos tipos de problemas em contabilidade e finanças podem ser modelados para resolução com aplicação de P.L., tais como: decisões de investimento, fluxos de caixas, orçamentos de capital, mix de produção, organização de transportes, políticas de estoques, dentre outras. Como o próprio nome indica, as relações matemáticas dos problemas de P.L. devem ser lineares. Embora muitos dos problemas do mundo dos negócios tenham um comportamento de não linearidade, é certo firmar que muitos deles podem ser tratados com emprego da P.L., com razoável nível de aproximação. 2. Breve histórico: A P.L. foi desenvolvida conceitualmente após a 2ª Guerra Mundial, pelo matemático soviético Andrei Nikolaevich Kolmogorov, com o objetivo de resolver problemas de logística militares. A primeira aplicação de P.L. foi feita em 1945 por Stigler em um problema referente à composição de uma mistura. O grande marco na evolução dos estudos de P.L., contudo, ocorreu em 1947, com o desenvolvimento pelo jovem matemático Dantzig do método que denominou “Método Simplex”. Dantzig,…

Capítulo 1 Introdução à Pesquisa Operacional 1 1.1 O início 1 1.2 Sociedades profissionais 2 1.3 Definição de Pesquisa Operacional 3 1.4 A construção de modelos 4 1.5 Objetivos do ensino de Pesquisa Operacional 7 Bibliografia 9 Capítulo 2 Programação Linear: Formulação e Método Gráfico 11 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 Introdução 11 Diretrizes para a formulação de modelos de programação linear 12 Problema de maximização da função objetivo 14 Problema de minimização da função objetivo 18…

PROJETO E-JOVEM APOSTILA ALGORITMOS Projeto E-JOVEM ÍNDICE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. ALGORITMO NO COTIDIANO: ................................................................................................................. 4 MELHORIAS NO ALGORITMO: ................................................................................................................ 5 ALGORITMO ESTRUTURADO:…

PROJETO E-JOVEM APOSTILA ALGORITMOS Projeto E-JOVEM ÍNDICE 1. ALGORITMO NO COTIDIANO: ................................................................................................................. 4 2. MELHORIAS NO ALGORITMO: ................................................................................................................ 5 3. ALGORITMO ESTRUTURADO:…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE CENTRO DE FORMAÇÃO DE PROFESSORES UNIDADE ACADÊMICA DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA PRÁTICA DE ENSINO DE MATEMÁTICA NO ENSINO MÉDIO E DE JOVENS E ADULTOS MARIA EURICLEIA SANTANA ANÁLISE DOS LIVROS DIDÁTICOS DO ENSINO MÉDIO CAJAZEIRAS - PB 2014 1. INTRODUÇÃO Os professores utilizam o livro didático como o instrumento principal que orienta o conteúdo a ser…

PROJETO E-JOVEM APOSTILA ALGORITMOS Projeto E-JOVEM ÍNDICE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. ALGORITMO NO COTIDIANO: ................................................................................................................. 4 MELHORIAS NO ALGORITMO: ................................................................................................................ 5 ALGORITMO ESTRUTURADO:…

UNIVERSIDADE BANDEIRANTE DE SÃO PAULO MERCEDES REGINA SOARES RAMIRES OS SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES NOS LIVROS DIDÁTICOS DO ENSINO MÉDIO E OS REGISTROS DE REPRESENTAÇÃO SEMIÓTICA SÃO PAULO 2012 UNIVERSIDADE BANDEIRANTE DE SÃO PAULO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA MESTRADO EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA MERCEDES REGINA SOARES RAMIRES OS SISTEMAS DE…

tempo? Segundo Demo: as identidades se mantêm porque mudam, sendo esta a única maneira de permanecermos idênticos Mudança controlada não é mudança Segundo Demo: como parte da dinâmica não linear, nem todos que sabem pensar apreciam que outros também saibam Uma coisa é saber questionar, para melhor participar, outra e resistir Como podem professores que sabem pensar não saberem inovar-se? As novas gerações vêem as gerações anteriores não só como gerações anteriores como também…

INTEGRAÇÃO ENTRE DISCIPLINAS DA ÁREA DE MATEMÁTICA E PROGRAMAÇÃO ATRAVÉS DE TRABALHOS INTERDISCIPLINARES Tânia Martins Preto - tania.preto@terra.com.br Sérgio Scheer - scheer@ufpr.br Curso de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia CESEC - Centro de Estudos de Engenharia Civil “Prof. Inaldo Ayres Vieira” Centro Politécnico - Caixa Postal 19011 – Jardim das Américas 81531-990 - Curitiba - Paraná Resumo: Este artigo apresenta algumas sugestões para melhorar o ensino de…

Índice Introdução 2 1. Matrizes 3 1.1 Definição 3 1.1.1 Tipos de Matrizes 4 1.2 Área de aplicação 6 1.3 Exemplos 6 1.4 Filósofo 7 2. Determinantes 8 2.1 Definição 8 2.2 Área de aplicação 9 2.3 Exemplos 9 2.4 Filósofos 11 3. Sistemas lineares 12 3.1 Definição 12 3.2 Área de aplicação 12 3.3 Exemplos 12 3.4 Filósofos 13 Conclusão …