Exercicios Correlação E Regressão Linear Simples

.......................04 Exercícios..................................................................................................................................05 Etapa 2 Capítulo 3.................................................................................................................................07 Função do 2º grau......................................................................................................................07 A regressão quadrática................

Distribuições de probabilidade: Binomial e Normal. Correlação e regressão linear. OBJETIVOS  Trabalhar com os alunos o conceito, cálculo e interpretação das principais medidas estatísticas, bem como os conceitos de probabilidade. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO UNIDADE 1 - Conceitos Básicos – Introdução; Conceitos Fundamentais: Objetivo, População e Amostra; Processos Estatísticos de Abordagem; Dados Estatísticos; Estatística Descritiva; Dados Brutos; Rol; Exercícios Propostos. UNIDADE 2…

quais foram parte integrante das atividades pedagógicas poderão ser cobrados em avaliações futuras, diferente dos cálculos dos exercícios do capítulo sobre Correlação e regressão linear múltipla, de onde serão cobrados os conceitos, ou seja, só teoria. Quando lidamos com grandezas simples (um único item ou variável), o índice é qualificado como índice elementar ou simples, por outro lado, quando lidamos com grandezas complexas (aquelas expressas por muitos valores), denominamos…

calcular, agora, a amplitude dos intervalos das classes (h) pela fórmula: Classes [39,46) 8 5 [46,53) 6 6 [53,60) 5 7 [60,67) 2 Soma 50 ESTATÍSTICA Seção 1: Tipos de Variáveis – Agrupamento de dados Exercício para Fixação: intervalos de classe: Agrupar Roteiro de cálculos 1) Organizar os dados em ordem crescente. 2) Calcular a amplitude total (R). R = Maior medida – Menor medida 3) N°de classes (K) K = 1 + 3,33 * log10(n)…

Estatística Básica com Excel para Cursos de Tecnologia Prof. Francisco Carlos Benedetti Capítulo 9 – Correlação e Regressão (modelo linear e outros modelos) 9.1 A relação entre duas variáveis Em diversos processos envolvendo diferentes contextos do mundo empresarial (e outros “mundos” também) é possível identificar a relação entre duas variáveis. De modo geral, a variável da qual se deseja ter uma predição é chamada de variável dependente, a qual é costumeiramente…

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Aluno(a): Marcelino Jesus Moreira Pâmela Aline Do Nascimento Thiago Moreira Dos Santos RA: 4997010572 / 4997014516/ 4997014525 Belo Horizonte 2013 ADREIA ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVIOSIONADAS Exercício apresentado à disciplina de Estatística do Curso de Ciências Contábeis da Faculdade Anhanguera Educacional de Belo Horizonte. Professor (a): Andréia Belo Horizonte 2013 Sumário INTRODUÇÃO 4 ETAPA1 5 Passo 1 5 Relatório 1 –…

- Sugerir aplicações da Estatística à Informática. 4. EMENTA: Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. 5. PROGRAMA: CRONOGRAMA CONTEÚDOS CURRICULARES OU EIXOS TEMÁTICOS HABILIDADES E COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS DATA (DIA/MÊS) CARGA HORÁRIA 05/02 1,5 h/a 1. Conceitos básicos Introdução à estatística …

Resumo e Exercícios para P1 O modelo de regressão linear simples define uma função matemática com o objetivo de descrever a relação entre duas variáveis, Y e X, uma dependente ou explicada (Y) e outra independente ou explicativa (X). A função linear que define essa relação pode ser escrita como: Yi = β0 + β1.Xi + ui O termo ui é o termo de erro ou perturbação, também chamado de termo aleatório ou resíduo e representa outros fatores, além de X, que afetam Y. Os parâmetros β0 e β1 da equação

Estatística descritiva 2.4.2 Correlação . . . . . 2.4.3 Exercício prático . . 1 1 4 5 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 . . 6 . . 7 . . 8 . . 8 . . 9 . . 15 . . 17 3 Regressão linear simples 19 3.1 Uma…

8. - Correlação linear simples Muitas vezes, é importante estudarmos a possível relação entre duas variáveis. Será que o número de erros pode ser afetado pelo tempo de treinamento? O custo de produção de um produto está relacionado com a quantidade produzida? Para situações como essa, construímos o diagrama de dispersão. Em um sistema de eixos cartesianos marcamos pontos que representam os pares de valores (x, y) observados, das variáveis X e Y que pretendemos estudar. 8.1 - Diagrama de