Em 36 Amostras De Agua Construa Um Intervalo De Confiança De 90 Para A Média Populacional

opção. a) Número de ações vendidas diariamente na Bolsa de Valores; b) Temperaturas registradas cada meia hora em um posto de Meteorologia; c) Vida média das válvulas de televisão produzidas por uma determinada companhia; d) Salários anuais de professores de colégio; e) Comprimentos de 1000 parafusos produzidos numa fábrica; f) Número G de litros de água numa máquina de lavar roupa; g) Número B de livros em uma estante de biblioteca; h) Diâmetro D de uma esfera. a) discreta (é…

6 extraiu-se uma amostra de 25 elementos. Qual a probabilidade de que a amostra tenha uma variância S 2 : a) maior que 9.1; b) entre 3.10 e 9.10? 3. Seja X1 , X2 , ..., X10 uma amostra aleatória de variáveis independentes, retirada de uma população normal N (µ, σ). Seja Y = 10 (Xi − µ)2 . i=1 a) Calcular a probabilidade de que o intervalo aleatório ponto σ 2 . b) Calcule P [Y > 16 σ 2 ]. 4. Seja X uma população com distribuição normal, de média µ e desvio padrão σ=2. Uma amostra…

da Média .................................................... 3 Capítulo 3 Estimador ou Estatística ............................................................................ 6 Capítulo 4 Estimação Pontual ...................................................................................... 6 Capítulo 5 Estimação Intervalar .................................................................................. 7 Intervalo de Confiança para Média quando a Variância é conhecida, IC para…

da Média .................................................... 3 Capítulo 3 Estimador ou Estatística ............................................................................ 6 Capítulo 4 Estimação Pontual ...................................................................................... 6 Capítulo 5 Estimação Intervalar .................................................................................. 7 Intervalo de Confiança para Média quando a Variância é conhecida, IC para…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1 Gráficos de Linhas…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

uma determinada amostra. Esta técnica é dividida em: estimação de parâmetros, estimação do intervalo de confiança e teste de hipóteses. Parâmetros são aqueles coeficientes que identificam ou descrevem a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória, tais como a média e a variância, no caso da distribuição normal, ou os coeficientes em um modelo empírico ou teórico de um processo qualquer. Aplica-se, por exemplo, a estimação de parâmetros quando se quer estimar a força média…