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c) Construção do Diagrama de Enlace Causal inicial
Baseados no relato do problema um Diagrama de Enlace Causal inicial foi sugerido, conforme a Figura 4. A variável “Cliente retira” foi colocada numa posição central. À esquerda foram posicionadas algumas variáveis que poderiam ser causas exógenas da retirada pelo cliente. À direita foi representado um efeito dessa retirada: quanto mais o cliente retira, maior é a interrupção do processo de expedição, que aumenta o tempo de expedição pela
Beta. E quanto maior é o tempo de expedição pela Beta, passado um certo tempo (o delay é representado pelas duas linhas paralelas que cortam a seta), mais o cliente retira. Neste ponto se fechou uma malha de realimentação positiva: o aumento da variável “Cliente retira” realimentou nela mesma positivamente. Foi também identificado o aumento do custo do processo de expedição em decorrência da interrupção do processo de expedição.
It is not easy to know the whole system in which they are inserted. But without knowing it hardly be defined policies that produce sustainable benefits. develop
Systems Thinking is a way to increase the ability to see reality as a complex system - changing elements and their inter-relacionandoe to launch policies that do not produce unwanted effects or that the system opposes them. This article presents a case study of a process of improvement in the distribution logistics of a multinational company in the electricity sector. The team approached the job problem by using a tool like System Dynamics.
c) Construção do Diagrama de Enlace Causal inicial
Baseados no relato do problema um Diagrama de Enlace Causal inicial foi sugerido, conforme a Figura 4. A variável “Cliente retira” foi colocada numa posição central. À esquerda foram posicionadas algumas variáveis que poderiam ser causas exógenas da retirada pelo cliente. À direita foi representado um efeito dessa retirada: quanto mais o cliente retira, maior é a interrupção do