Modelos De Distribuiçao Continuas Da Probabilidade

Estatística II Prof. Ms. Camila Furlan Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO I. Conteúdo Programático 1. Probabilidade 1.1. Conceitos básicos sobre a teoria de Eventos 1.2. Definição de Probabilidade 1.3. Probabilidade Condicional e Independência 2. Distribuição de probabilidade Binomial 3. Distribuição de probabilidade Normal Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO II. Critérios de Avaliação A avaliação compreende: a) Trabalhos (0 a 3 pontos) b) Avaliação parcial (0 a 2 pontos) c)

Pinheiro, Sônia B. Cunha, Santiago R. Carvajal e Gastão C. Gomes Mon. Proc. Usinagem - Prof. Anna Carla Araujo - Julho, 2011 Parte I Parte I - Análise de Dados e Probabilidade 1 Análise Exploratória de uma variável • População, Amostra e Censo • Variáveis (Qualitativa nominal ou ordinal e Quantitativa Discreta ou Contínua) • Distribuições em frequência para variáveis qualitativa e quantitativa • Histogramas • Medidas de Centralidade (média, mediana e moda)…

DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES Trabalho acadêmico de Estatística Aplicada a Engenharia com obtenção de nota para avaliação semestral com auxílio do professor Elenizio Matos. Belém/PA 2012 SUMÁRIO INTRODUÇÃO ......................................................................................................04 VARIÁVEIS DISCRETAS / VARIÁVEIS CONTÍNUAS ....................................05 DISTRIBUIÇÃO NORMAL .............

aspectos da Estatística. • No século XIX, o desenvolvimento do cálculo de probabilidade e outras metodologias matemáticas, tais como a técnica de Mínimos Quadrados, foram fundamentais para o desenvolvimento da Estatística 1 Histórico •Somente no século XX a Estatística desenvolve-se como uma área específica do conhecimento a partir do desenvolvimento da Inferência Estatística; uma metodologia baseada em probabilidade que tem ampla aplicação nas ciências experimentais. •A…

Distribuição de Probabilidade INTRODUÇÃO A estatística é uma área da matemática muito importante pois tem como princípio facilitar a coleta, a analise e o estudo de dados econômicos, sociais, fenômenos naturais entre inúmeros outros. Porém os dados estudados pela estatística podem resultar em uma variabilidade de uma observação para outra, dificultando assim uma previsão de um resultado futuro. E para a explicação destes fenômenos incertos ou aleatórios, utiliza-se o estudo da…

jogo do osso, e daí se difundiu para o mundo grego, romano e cristão). É também importante lembrar que antigamente jogava-se em apostas bem como para prever o futuro, decidir disputas, dividir heranças, etc. 2. ORIGEM DA PROBABILIDADE EM JOGOS O surgimento da probabilidade está fundamentado em relatos históricos rela-cionados à disseminação dos jogos de azar na Idade Média, o qual era praticado envolvendo apostas. Os italianos Gerônimo Cardano (1501 – 1576), Galileu Galilei (1564 –…

Probabilidade II Variáveis Aleatórias Discretas Diana Maia UEPB - CCT - DMEC 2014 Diana Maia Probabilidade II Variáveis Aleatórias Queremos tratar estatisticamente os experimentos aleatórios. Mas a estatística lida com números e então surge a necessidade de se associar os resultados do experimento a valores numéricos. Além disso, mesmo quando o resultado é numérico, algumas vezes estamos interessados em alguma fução dos valores possíveis do experimento. Diana Maia Probabilidade…

Probabilidades Conjuntos Notações de conjuntos para representar relações entre acontecimentos Relação entre conjuntos Notação de conjuntos Acontecimento certo Ω, S, E Acontecimento impossível Ø O acontecimento A não ocorre Ocorre o acontecimento A e ocorre o acontecimento B Ocorre o acontecimento A ou ocorre o acontecimento B ou ocorrem ambos Se C ocorre, então D também ocorre (C implica a realização de D) Os acontecimentos E e F são incompatíveis Cardinal de um

Técnico de Contabilidade Módulo III Matéria: Estatistica Distribuição Normal de probabilidade A distribuição normal é uma distribuição contínua de probabilidade de uma variável aleatória x. Chamamos de curva normal o seu gráfico cujas propriedades são: * Suas médias, mediana e moda são iguais. * Tem forma de sino e é simétrica em torno da média. * A área total a curva é de 100% Esta curva tem como modelo matemático a função de Gauss onde [tex]\mu[/tex]…

• • • • • Definição Por que simular? Sistemas Modelos Vantagens e Desvantagens da Simulação Formulação Erros MODELAGEM E SIMULAÇÃO SIMULAÇÃO implica na modelagem de um processo ou sistema, de tal forma que o modelo imite as respostas do sistema real numa sucessão de eventos que ocorrem ao longo do tempo. MODELAGEM E SIMULAÇÃO SIMULAÇÃO é um processo de projetar um modelo computacional de um sistema real e conduzir experimentos com este modelo com o propósito de entender seu…