Estatistica Teorema Do Limite Central

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS INSTITUTO DE FÍSICA E MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA Estatística Básica Versão Preliminar Clause Fátima de Brum Piana Amauri de Almeida Machado Lisiane Priscila Roldão Selau Pelotas, 2009. Sumário Unidade I. Introdução 1.1. Considerações gerais................................................................................................ 5 1.2. População e amostra......................................................

Independência Linear Transformações Lineares: Operadores Lineares Cálculo I: Função Linear Função Exponencial Composição de Funções Função Inversa Logaritmo / Funções Logarítmicas Avaliação Parcial Funções Trigonométricas Função Potência Limite e Continuidade Conceito de Derivada Prova Escrita Oficial Revisão Prova Substitutiva Conteúdo: ------------------------------------------------- 1. Função Linear 1.1. Definição 1.2. Domínio, contradomínio, imagem e gráfico…

Noções de projetos, análise, controle e programas 4.1 – Análise de mercado e estratégias de operações. 4.2 – Controle de qualidade 4.3 – Programas utilizados nos cálculos de controle de estoque e custos (MRP entre outros) 4.4 – Introdução ao uso da estatística aplicada 5 – Noções sobre interdependência entre produção e outros segmentos 5.1 – Higiene e segurança do trabalho (Normas técnicas) 5.2 – Automação e controle 5.3 – Custo x lucro 5.4 – Produção e Meio Ambiente BIBLIOGRAFIA…

EXATAS E BIOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Noções de Estatística e Probabilidade Prof: Vicente Garibay Cancho -Ouro Preto, 5 de Agosto de 2004- Conteúdo 1 Introdução 2 1.1 Introdução e Denição de Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Populações e Amostras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Parâmetro e Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Controladoria e Finanças da TERMACO – Operador Logístico. Resumo O mundo globalizado dos negócios, onde o sistema econômico sofre mutações constantes, tem forçado as empresas e seus agentes de decisão buscarem ferramentas matemáticas/estatísticas que apóiem o processo decisório. Neste contexto, o presente artigo objetiva apresentar a aplicabilidade da Simulação de Monte Carlo - SMC na geração de cenários aleatórios com base em premissas estocásticas de forma a imitar um…

..................................................................... 35 EN3428 - Células a Combustível (2-0-4) ....................................................................................................................... 35 EN3409 - Centrais Termoelétricas (2-0-4) .................................................................................................................... 35 EN3820 - Cerâmicas Especiais e Refratárias (4-0-4) ..................................................

.....................45 3.3 Regra de Adição para Eventos Mutuamente Excludentes ou Exclusivos.....................48 3.4 Probabilidade Condicional.............................................................................................50 3.5 Teorema de Bayes...........................................................................................................57 3.5.1…

4,5 Bibliografia 6 Conclusão 7 Introdução No estudo da estatística, as variáveis foram classificadas em discretas e continuas. De igual forma, nas probabilidades, as variáveis aleatórias podem ser discretas ou continuas, no caso de tomarem uma infinidade não numerável de valores. Este trabalho foi nos proposto

distribuiç é ão aproximada mente Normal Teorema Central do Limite • A média amostral padronizada, para uma amostra aleatória simples de tamanho n (sendo n grande) retirada de uma população com média µ e desvio padrão σ se comporta segundo um modelo Normal com média 0 e variância 1, X −µ σ n n →∞ → Z Interpretação Visual do Teorema Central do Limite para a Distribuição Normal µ x Ilustração do Teorema Central do Limite 1000 amostras de tamanho 1000…

DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA MÉDIA DA AMOSTRA OU DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE X DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE X Antes de falarmos como calcular a margem de erro de uma pesquisa, vamos conhecer alguns resultados importantes da inferência estatística. DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE X 1. A distribuição amostral de X é a distribuição de probabilidade de todos os valores possíveis da média da amostra. DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE 2. Valor Esperado de X E( X ) =  onde E( X ) = o valor esperado de X  = a…