Algoritmos Prova Av1

. . Exemplos de árvore e floresta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Grafo conexo e duas possíveis árvores geradoras. . . . . . . . . . . . . . Exemplo de um grafo peso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Aplicação do algoritmo “greedy” para a construção da árvore geradora com peso total mínimo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.9 Grafos do Exemplo 2.28. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.10 Exemplo de um grafo com sua…

Sistemas de equa¸˜es lineares co 2.1 Generalidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.2 O algoritmo de elimina¸˜o de Gauss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 ca 2.3 O algoritmo de Gauss-Jordan para invers˜o de matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 a 3. Determinantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

de aula Laboratório de informática Sistema operacional Linux instalado (sugerido o Fedora Core) Procedimentos de avaliação O processo de avaliação será composto de três etapas, Avaliação 1 (AV1), Avaliação 2 (AV2) e Avaliação 3 (AV3). As avaliações poderão ser realizadas através de provas teóricas, provas práticas, e realização de projetos ou outros trabalhos, representando atividades acadêmicas de ensino, de acordo com as especificidades de cada disciplina. A soma de todas as…

= 0 ou b = 0. 2. Se a < b e c > 0, ent˜ao ac < bc. 3. Se a ̸= 0, ent˜ao a2 > 0. 4. Se a < b e c < 0, ent˜ao ac > bc. 5. Se a < c e b < d, ent˜ao a + b < c + d. 6. Se ab > 0, ent˜ao a e b s˜ ao positivos ou ambos s˜ao negativos. Demonstra¸c˜ ao – A prova pode ficar a cargo do leitor. Defini¸c˜ ao 1.6.1 Para x ∈ IR, definimos seu valor absoluto, ou m´ odulo, que vamos denotar por | x | , como sendo o n´ umero real n˜ao negativo   x > 0  x se |x| = 0 se…

Outras bases de R . . . . . . . . . 1.5 Exemplos de espa¸os vetoriais* . . c 1.6 Respostas e sugest˜es . . . . . . . . o 2 Combina¸˜o linear ca 2.1 Determinantes . . . . . . . . . . . . 2.2 Matrizes invert´ ıveis . . . . . . . . . 2.3 Regra de Cramer (prova) . . . . . . 2.4 Combina¸˜o linear e determinante . ca ca 2.5 Combina¸˜o linear e sistema linear 2.6 Escalonamento e invers˜o . . . . . a 2.7 Respostas e sugest˜es . . . . . . . . o 3 Geometria Anal´ ıtica ´ 3.1 Area de paralelogramo…

| |Dispositivos de conectividade Bluetooth (802.16) | Procedimentos de avaliação |O processo de avaliação oficial será composto de três etapas, Avaliação 1 (AV1), Avaliação 2 (AV2) e Avaliação 3 (AV3). | |As avaliações poderão ser realizadas através de provas teóricas, provas práticas, e realização de projetos ou outros | |trabalhos, representando atividades acadêmicas de ensino, de acordo com as especificidades de cada disciplina. A soma de todas| |as

Gauss-Jordan e  1 0 0  0 1 0 0 0 1 temos:  2 −1  1 O sistema inicial se transformou no sistema equivalente:   1x + 0y + 0z = 2 0x + 1y + 0z = −1 =⇒ {x = 2, y = −1, z = 1}  0x + 0y + 1z = 1 Para fixar e entender bem como funciona o algoritmo do escalonamento (elimina¸˜o de Gauss), vamos resolver passo a passo o seguinte sistema: ca   x + 2y = 4 −x + 3y + 3z = −2  y+z =0 Solu¸˜es de um Sistema de Equa¸˜es Lineares: Vamos estudar todas co co as…

e(A)pj = Aqj e e(A)qj = Apj . J. Delgado - K. Frensel 4 ´ Instituto de Matematica - UFF ˜ Operac¸oes Elementares Teorema 3.1 ˜ elementar e existe uma operac¸ao ˜ elementar e1 do Para cada operac¸ao mesmo tipo, tal que, e1 (e(A)) = e(e1 (A)) = A. Prova. De fato, ˜ da p−esima ´ ˜ e1 e´ a • Se e e´ a multiplicac¸ao linha por c (c = 0), entao ˜ da p−esima ´ multiplicac¸ao linha por c−1 . ˜ que substitui a p−esima ´ ´ • Se e e´ a operac¸ao linha de A pela p−esima ´ ˜ e1 e´ a operac¸ao ˜…

inversa A−1 de uma matriz A n˜o-singular de a a a ordem n equivale a resolver n sistemas da forma 57 Ax = ei , (3.24) onde ei = [0 0 · · · 0 1 0 · · · 0]t , com 1 no i-´simo elemento para i = 1, 2, · · · , n. Neste caso, e tem-se que Av1 = e1 , Av2 = e2 , · · · , Avn = en . Assim, (3.25) A[v1 v2 · · · vn ] = [e1 e2 · · · en ] = I (3.26) A−1 = [v1 · · · vn ] . (3.27) e, portanto, Quando as matrizes possuem estrutura, o que ´ frequente nas…

final (NF) inferior a 60 (sessenta) pontos ou FD inferior a 75%. A avaliação será contínua, formativa e cumulativa, considerando a prevalência de aspectos qualitativos sobre os quantitativos e dos resultados durante o processo sobre os de eventuais provas finais (Art. 24, inciso V, da lei nº 9394/96). Ela funcionará como instrumento colaborador na verificação da aprendizagem e também como princípio para tomada de consciência das dificuldades, conquistas e possibilidades alcançadas pelos…