Teste

Revisão de Estatística e Probabilidade
Magnos Martinello
Universidade Federal do Espírito Santo - UFES
Departamento de Informática – DI
Laboratório de Pesquisas em Redes Multimidia – LPRM

statística descritiva X inferência estatística
Estatística descritiva : métodos que envolvem a coleta, a apresentação e a caracterização de um conjunto de dados de modo a descrever apropriadamente as várias características deste conjunto;
Inferência estatística : métodos que possibilitam a estimativa de uma característica de uma população ou a tomada de decisão referente à população com base somente em resultados de amostra;
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População x Amostra
População (ou universo) : conjunto de indivíduos sobre os quais se quer obter informações
Totalidade dos itens ou objetos.

Exemplo: Todas as empresas do Brasil, censo do IBGE
Amostra: parte selecionada da população.
Exemplo: empresas brasileiras de capital aberto

Informações imprecisas devido à variação amostral
Imprecisão compensada pela viabilidade
Ex: pesquisas eleitorais, análise de ativos (retorno X risco)

Amostra: deve ser representativa da população

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Estatística Descritiva
Objetivos

1.

Explicar propriedades numéricas dos dados

2. Descrever medidas de :
Tendência central
Variação
Forma
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Caracterizando um conjunto de dados Quando temos um conjunto de observações, em geral há 2 tipos de medidas que nos interessam: medidas de posição e medidas de dispersão ou variação.
Entre as medidas de posição, temos especial interesse nas medidas de tendência central: média, mediana e moda.
Entre as medidas de dispersão, as mais importantes são a variância e o desvio-padrão.
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Propriedades e Medidas
Propriedades
Numéricas
Tendência
Central

Variação

Média

Amplitude

Mediana

Variância

Moda

Forma

Desvio Padrão

Assimetria
Curtose