Sistemas especialistas

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RJ, 26/07/2011

Cássia Pinto Carvalho Proença - Matricula: 2006.01.09779-6

Campus: Madureira

Índice

1. 2. 3. 4. 5.

Introdução ....................................................................................................................... 3 A Base de Conhecimento dos Sistemas Especialistas .................................................... 4 Eficácia........................................................................................................................... 5 Principais Benefícios ...................................................................................................... 6 Exemplos Clássicos ........................................................................................................ 6

5.1. Mycin....................................................................................................................... 6 5.2. Prospector ................................................................................................................ 7 5.3. Dendral ..................................................................................................................... 7 6. Sistemas Especialistas emMicrocomputadores ............................................................. 8 7. Elementos de Sistemas Especialistas.............................................................................. 8

7.1. Base de Conhecimento ............................................................................................. 9 7.2. Quadro Negro.......................................................................................................... 9 7.3. Mecanismo de Inferência ....................................................................................... 10 8. Sistema Convencional X Sistemas Especialistas ......................................................... 12 9. Shells de Sistemas Especiaistas .................................................................................... 13

10.Conclusão ..................................................................................................................... 14 11. Referência ..................................................................................................................... 14

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1. Introdução
A Inteligência Artificial (IA) nasceu oficialmente em 1956, durante uma conferência de verão em DartmouthCollege, nos Estados Unidos. Jonh McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon se reuniram com a intenção de realizar um estudo sobre o tópico .Inteligência Artificial., que a partir de então ficou conhecida, gerando inclusive polêmicas. Os pesquisadores ficando impossibilitados de adotar uma definição formal precisa para IA, visto que seria necessário definir, a própria inteligência,propuseram algumas definições operacionais: .Inteligência Artificial é a parte da ciência da computação que compreende o projeto de sistemas computacionais que exibam características associadas, quando presentes no comportamento humano, à inteligência. (BARR; FEIGENBAUM,1981). Existem duas linhas principais de pesquisa para a construção de sistemas inteligentes: a linha conexionista e a linhasimbólica. A linha conexionista visa à modelagem da inteligência humana através da simulação dos componentes do cérebro, isto é, de seus neurônios, e de suas interligações. Esta proposta foi formalizada inicialmente em 1943, quando o neuropsicólogo McCulloch e o lógico Pitts propuseram um primeiro modelo matemático para um neurônio. A linha simbólica segue a tradição lógica e teve em McCarthy eNewell seus principais pesquisadores. Os princípios dessa linha de pesquisa são apresentados no artigo .Physical symbol systems. de Newell. O sucesso dos sistemas especialistas(.expert system.), a partir da década de setenta, estabeleceu a manipulação simbólica de um grande número de fatos especializados sobre um domínio restrito como o paradigma corrente para a construção de sistemas inteligentes do...
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