Resumo grapes

MESTRADO EM COMPUTAÇÃO APLICADA DISCIPLINA: COMPUTAÇÃO APLICADA A AGRICULTURA FICHA DE LEITURA/ RESUMO DE ARTIGO CIENTÍFICO Aluno: Braz Alves de Lima Período de Leitura e Confecção do Resumo: 02/04/2012 a 06/04/2012 Título do artigo: Comparative analysis of learning and meta-learning algorithms for creating models for predicting the probable alcohol level during the ripening of grape berries. Autor(s): Martinez, R. F.; LORZA, R. L.; CENICEROS, J. F.; ASCACIBAR, F. J. M. Nome do Periódico/Evento: Computers and Eletronics in Agriculture. Volume: 80 Páginas: 54-62 Editora: Data de Publicação: Outubro de 2011. Ano: 2012

Qualis: A2 na Área: Agrárias e B1 na Área: Ciência da Computação. Data de acesso: 30 de Março de 2012. Pág. Internet: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169911002377

Qual é o objeto de estudo? Estudar a probabilidade do nível do álcool durante o amadurecimento dos bagos das uvas usando algoritmos de aprendizagem e meta-aprendizagem. Qual o objetivo do autor(s)? Prover um modelo avançado para predizer a probabilidade do nível do álcool durante o amadurecimento da uva afim de estabelecer um processo estratégico de tomada de decisão. O objetivo específico dos autores é: determinar qual algoritmo de aprendizagem seria mais preciso dependendo do problema apresentado à ele. Quais as questões/hipóteses colocadas pelo(s) autor(s)? A hipótese dos autores é que é possível utilizar um algoritmo preciso para predizer o nível do álcool verificando a concentração de açúcar nos bagos e tomar decisões estratégicas quanto ao amadurecimento e a colheita nos vinhedos.

Palavras chaves: Concentração de açúcar nas uvas, algoritmos de aprendizagem e meta-aprendizagem, seleção de características, probabilidade do nível do álcool, algoritmo Bagging.

Método: Foi selecionado 61 terrenos com diferentes condições climáticas no vale do Rioja na Espanha. Para mensurar o nível do álcool nas uvas foi determinado de acordo com a regulação nº 2676/90/EEC,