Redes neurais

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> RECONHECIMENTO DE FACES: APLICAÇÃO DE ALGORITMOS DE REDES NEURAIS <

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Reconhecimento de Faces: Aplicação de Algoritmos de Redes Neurais
BOA SORTE, Lucas Ximenes. Reconhecimento de Faces: Aplicação de Algoritmos de Redes Neurais. Campinas - Sp, nov. 2011.


Resumo – Neste artigo buscou-se tratar sobre as tecnologias de detecção de faces utilizando métodos computacionais, de modo aenfatizar as dificuldades encontradas para o desenvolvimento deste tipo de ferramenta e mostrar algumas das possíveis metodologias aplicáveis, para a solução de tais problemas. Palavras-chave – Reconhecimento de Faces, Redes Neurais. I. INTRODUÇÃO A área de reconhecimento facial tem uma enorme gama de aplicações em nosso dia a dia, dentre estas estão: implementação de segurança, modelagem de rostos etécnicas para gerenciamento de dados multimídia, entretenimentos computacionais e melhorias em ferramentas de comunicação digital. Embora as pesquisas na área de reconhecimento facial automático não sejam algo relativamente novo, suas primeiras evoluções datam do ano de 1960, ainda existem diversos problemas a serem solucionados para que se possa empregar estas tecnologias de maneira inteiramentesatisfatória (LI, 2005). Atualmente as pesquisas nas áreas de inteligência artificial, processamento de imagem e visão computacional, tem inúmeros incentivos para ampliar e prover a melhorias das tecnologias que propiciam o reconhecimento facial. Estas incitações surgem por conta do interesse na comercialização de ferramentas, advindas da aplicação do reconhecimento de faces, entre estas épossível citar como exemplo os bancos de dados biométricos, Home security e cartões inteligentes (KASHEM, 2011). O processo de reconhecimento de face, descrito de um ponto de vista humano é simples e rotineiro. Superficialmente, se pode dizer que olhamos

para outra pessoa, detectamos sua face e realizamos o processo de reconhecimento da mesma; se ainda não a conhecemos, podemos analisar suascaracterísticas, e armazenar as informações que recolhemos, para um posterior reconhecimento. Ao captarmos as informações do meio externo, através de nossos olhos, iniciamos um grande número de processos mentais. Estes processos se resumem a uma propagação de estímulos mútuos, que acontecem em nosso cérebro, a partir de nossas redes neurais biológicas. II. DETECÇÃO DE FACES A detecção de face consiste nautilização de métodos computacionais que verificam a existência de uma face, em uma determinada imagem digital, de vídeo ou fotografia. (KASHEM, 2011). Embora a tarefa de detectar faces seja um trabalho simples para os seres humanos, o desenvolvimento de sistemas computacionais que realizem este tipo de ocupação é complexo, isto se deve as dificuldades impostas pelos recursos que são utilizados,para realização da detecção das faces. Segundo Gouveia e Paiva (2009), existem vários problemas que podem ser encontrados no processo computacional para detecção de face, dentre eles é possível citar:  Variação no posicionamento da face existente na imagem;  Presença e/ou ausência de características especifica estruturais, como a como: barba, que pode modificar características relacionadas à forma,tamanho e cor da face;  Expressões faciais;  Obstrução da face por determinado objeto do ambiente;  Condições da imagem referente à: iluminação (espectro e intensidade) e características especificas da câmera. Existem algumas abordagem que aperfeiçoam o processo de detecção de face, melhorando os resultados obtidos. Uma destas é o algoritmo de

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detecção baseado em cores, que consiste em verificar a cor da pele, realizando a detecção da cor em cada pixel e o classificando de acordo com os parâmetros de cor pré estabelecidos (TYAGI, 2011). No modelo de extração de cores, o algoritmo deve ser suficientemente competente, para detectar a face, independentemente da cor da pele e das variações nas condições...
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