Redes Neurais

Universidade Federal do ABC
BC0506 – Comunicação e Redes

REDES NEURAIS

Milena Emy Matsubara
Rubens da Silva Milaré
Vinicius Teodoro Ferreira
Prof. Itana Stiubiener

Santo André
Julho/2011

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1 REDES NEURAIS
O cérebro humano é um computador altamente complexo, não-linear e paralelo, sendo capaz de organizar seus constituintes estruturais (os neurônios) de forma que sejam capazes de processar algumas informações mais rapidamente que um computador convencional. Dessa forma, para compreender a complexidade do cérebro humano, foram criadas as Redes Neurais.
As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são mecanismos computacionais que utilizam de modelos matemáticos para representar as estruturas neurais biológicas e simular, então, o cérebro humano e seu comportamento. Inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, as RNAs apresentam um modelo capaz de adquirir conhecimento através da experiência e tornálo disponível para uso. As RNAs são também conhecidas por neurocomputadores, redes conexionistas, processadores paralelamente distribuídos e etc.
Assim como o cérebro humano utiliza os neurônios como unidades de processamento e as sinapses como as conexões entre os neurônios, as Redes Neurais apresentam como unidades de processamento simples os neurônios artificias, que são capazes de calcular determinadas funções matemática e como forças de conexão entre neurônios os pesos sinápticos, que são utilizados para armazenar o conhecimento adquirido. Logo, uma Rede Neural é formada por unidades de processadores simples, que executam uma função simples. No entanto, a RNA como um todo é capaz de resolver problemas complexos.
O paralelismo das RNAs corresponde à disposição dos neurônios artificiais, que podem estar colocados em uma ou mais camadas e interligadas por conexões unidirecionais. A nãolinearidade está relacionada à linearidade dos neurônios artificiais, que são distribuídos por toda a Rede Neural.
Da mesma forma que um