Redes neurais

Redes Neurais

Agradeço ao Professor e Orientador Profº Paulo, pelo apoio e demais Mestres da casa, pelos conhecimentos transmitidos, e à Diretoria da graduação da Universidade, pelo apoio institucional e pelas facilidades oferecidas.
Nas redes neurais artificiais, a idéia é realizar o processamento de informações tendo como princípio à organização de neurônios do cérebro. Como o cérebro humano é capaz de aprender e tomar decisões baseadas na aprendizagem, as redes neurais artificiais devem fazer o mesmo.
Assim, uma rede neural pode ser interpretada como um esquema de processamento capaz de armazenar conhecimento baseado em aprendizagem (experiência) e disponibilizar este conhecimento para a aplicação em questão.
Quando uma rede neural artificial é implementada, isso não significa que ela terá 100% de acerto nas situações em que trabalha. Este é um assunto há tempos sendo estudado, mas que ainda sofre pesquisas e certamente terá ainda muitas inovações. O sonho de se ter uma máquina tão poderosa quanto o cérebro humano é o que certamente idealizou este assunto, mas ainda há muito trabalho a ser feito.
As redes neurais artificiais podem ser usadas em muitas aplicações críticas. E apesar de ser um assunto complexo, é algo fascinante e este fascínio aumenta à medida que se tem mais conhecimento sobre o assunto.
Redes Neurais são algoritmos de computadores inspirados no processamento de informações do cérebro. Sua capacidade de aprendizagem para uma grande extensão explica por que Redes Neurais têm êxito em situações onde soluções standards não são boas o suficiente.
Uma importante diferença entre Redes Neurais e soluções standards está na sua habilidade de aprendizagem. Essa propriedade de aprendizagem se deve a uma nova geração de algoritmos que podem: * Aprender com o passado para prever o futuro; * Extrair regras para trabalhar em ambientes complexos; * Oferecer soluções quando algoritmos explícitos e modelos são indisponíveis ou incomodo demais.