Processos de modelagem

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PROCESSOS DE MODELAGEM

Introdução

A grande maioria dos modelos utilizados na parte de produção e de operações pertence por convenção ao campo da Ciência da Gerência, embora não sejam todos. Alguns modelos são mais simples e aplicáveis a situações bem definidas, enquanto outros que são mais complexos podem ser aplicados a uma variedade de situações.
O processo de transformar os dados deum problema e organiza-los segundo as necessidades formais de um modelo matemático chama-se modelagem.

Desenvolvimento

Dependendo do processo de decisão que foi tomado podemos identificar diferentes tipos de modelos, como:
• Modelos conceituais: relacionam de maneira seqüencial e lógica as informações e as fases do processo de decisão, de modo que permita o desenvolvimento controladodos objetivos que se tem em mente.
• Modelos simbólicos ou matemáticos: baseiam-se na pressuposição que todas as informações e variáveis irrelevantes do problema de tomada de decisão podem ser quantificadas, levando a utilização de símbolos matemáticos para representá-las e as usar como funções matemáticas para a descrição das ligações entre elas e as operações do sistema.
•Modelos heurísticos: são construídos quando a complexidade do problema é tanta que a utilização de relações matemáticas torna-se impraticável ou extremamente dispensável. São os procedimentos de busca inteligente de estados do processo de decisão sempre em direção ao aumento do valor do critério escolhido.
Os modelos matemáticos estão mais presentes na metodologia da Pesquisa Operacional, sendomais apropriado aos problemas que depende de fatores como:
•Permitem o entendimento dos fatos de uma forma melhor que a descrição verbal.
•Descobrem relações existentes entre vários aspectos do problema, não percebidas na descrição verbal.
•Permitem tratar o problema em seu conjunto e com todas as variáveis simultaneamente.
•Podem ser aplicados por etapas econsiderar outros fatores não descritos verbalmente.
•Utilizam técnicas matemáticas e lógicas.
•Conduzem a soluções quantitativas.
•Permitem uso de computadores para processar grandes volumes de dados.
Com base nessas considerações, os modelos matemáticos podem ser divididos em dois grandes grupos: modelos de simulação e modelos de otimização.

Modelosde simulação

Os modelos de simulação buscam oferecer uma representação do mundo real com o objetivo de oferecer a geração e analise de alternativas, antes da escolha de qualquer uma delas.
Os passos básicos para a criação de um modelo de simulação são:
1. A definição do problema: devem obedecer as seguintes etapas:
• Especificações das informações;
•Acentuação do procedimento que mais interessa;
• Identificações das questões que devem ser respondidas.
2. Identificação das variáveis relevantes: podem ser:
• Endógenas: são as que representarão aspectos de interesse do sistema que foram identificadas no primeiro passo, e as outras geradas dentro do modelo para se chegar à resposta.
• Exógenas: são as querepresentam valores importantes determinados por influencias externas do sistema e incluem as variáveis que estão sob controle do gerente.
Essa escolha de variáveis é fundamental no modelo, pois define sua qualidade, incluindo todas as necessárias para que os resultados sejam confiáveis.
3. Formalização das equações do modelo: depois de definido o conjunto de variáveissignificativas, as relações entre elas devem ser escritas em termos matemáticos, podendo ser definidos: pela lógica do problema; empíricas, ou seja, obtidas a partir das técnicas de estimação; ou derivadas de outras variáveis por meio de relações algébricas.
4. Codificação do modelo: como os modelos são grandes e complexos, devem ser programados para serem resolvidos por computadores.
5. Teste...
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