Polímeros termofixos

UNIDADE 7. Regressão e Correlação
7.1. INTRODUÇÃO - REGRESSÃO
Análises estatísticas que envolvam o estudo conjunto de duas variáveis quantitativas podem ser feitas com o auxílio das técnicas de regressão e correlação. A análise de regressão fornece uma função matemática que descreve a relação entre duas ou mais variáveis. A análise da correlação, por outro lado, determina um número que expressa uma medida numérica do grau da relação encontrada.
Definição: A análise da regressão e correlação tem como objetivo estimar numericamente o grau de relação que possa ser identificado entre populações de duas ou mais variáveis, a partir da determinação obtida com base em amostras selecionadas destas populações focalizadas. A regressão e a correlação possibilitam comprovar numericamente se é adequada a postulação lógica realizada sobre a existência de relação entre populações de duas ou mais variáveis. A análise de regressão preocupa-se com o estudo da relação conjunta entre duas variáveis. As variáveis costumam ser apresentadas como variável independente, X, no caso os gastos com publicidade e variável dependente, Y, no caso o volume de vendas.
Tabela 1. Vendas versus gastos com publicidade de loja de confecções.
Gastos (em R$ mil) 3 4 8 12 14
Vendas (em R$ mil) 7 14 15 28 32

Figura 1 7.2. Análise de Regressão A análise de regressão fornece uma função matemática que descreve a relação entre duas ou mais variáveis. A natureza da relação é caracterizada por esta função ou equação de regressão y = a + bx y = variável dependente; a = parâmetro ou coeficiente linear (valor de y quando x = 0); b = parâmetro ou coeficiente angular (inclinação da reta; acréscimo ou decréscimo em y para cada acréscimo de uma unidade em x); x = variável independente.
Esta equação pode ser usada para estiar ou predizer valores futuros de uma variável, com base em valores conhecidos ou supostos, de uma ou mais variáveis relacionadas. Todo estudo de regressão deve iniciar