guerra fiscal

Estatística Básica

FATEC – Mauá

Distribuições Discretas de
Probabilidade


Nesta aula, continuamos o estudo da probabilidade, introduziremos os conceitos de variáveis aleatórias e de distribuição de probabilidade. 

O foco são as distribuições de probabilidade discretas. 

Serão abordadas → distribuições de probabilidade discretas: a binomial e a de
Poisson.

Distribuições Discretas de
Probabilidade


Uma variável aleatória fornece um meio para se descrever resultados experimentais usando-se valores numéricos.



Variável aleatória é uma descrição numérica do resultado de um experimento.



Uma variável aleatória associa um valor numérico a cada resultado experimental possível.



Uma variável aleatória pode ser discreta ou contínua. Distribuições Discretas de
Probabilidade




Uma variável aleatória é discreta, quando o número de valores que ela pode assumir é finito e, quando infinito, este conjunto de valores é enumerável.
Exemplo:
Experimento

Variável aleatória

Valores possíveis

Contatar cinco clientes Número de clientes que colocam um pedido de compra

0, 1, 2, 3, 4, 5

Inspecionar lote de
50 rádios

Número de rádios defeituosos

0, 1, 2, 3,......50

Operar um restaurante (24hs)

Número de clientes

0, 1, 2,......

Vender um automóvel Gênero do cliente

0 se for masculino e 1 se for feminino

Distribuições Discretas de
Probabilidade




Uma variável aleatória que pode assumir qualquer valor numérico num intervalo ou numa coleção de intervalos é chamada de variável aleatória contínua.
Exemplo:
Experimento

Variável aleatória

Valores possíveis

Operar um banco

Tempo em minutos entre as chegadas dos clientes

X≥0

Encher a lata de refrigerante (343mL)

Quantidade em mL

0 ≤ x ≤ 343

Construir uma nova biblioteca % de conclusão do projeto depois de 6 meses

0 ≤ x ≤ 100

Testar um novo processo químico