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1- Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas,
e outra caixa contém 12, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é
retirada aleatoriamente de cada caixa. As probabilidades de que
ambas não sejam defeituosas e de que uma seja perfeita e a outra
não são respectivamente de:
88,33% e 45,00%
43,33% e 45,00%
43,33% e 55,00%
23,33% e 45,00%
23,33% e 55,00%
2- Certo tipo demotor pode apresentar dois tipos de falhas: mancais
presos e queima do induzido. Sabendo-se que as probabilidades de
ocorrência dos defeitos são 0,2 e 0,03, respectivamente, determinar
a probabilidade de que num motor daquele tipo, selecionado ao
acaso, não ocorra, simultaneamente, as duas falhas.
6%
19,4%
99,4%
21,8%
77,6%

3-Uma pesquisa de opinião pública revelou que 1/5 da populaçãode
determinada cidade é fumante contumaz. Colocando-se 250
pesquisadores, sendo que cada um possa entrevistar diariamente 20
pessoas, fazer uma estimativa de quantos desses pesquisadores
informarão que no máximo 30% das pessoas entrevistadas são
realmente fumantes contumazes.
A

Aproximadamente 228 entrevistados.
Aproximadamente 75 entrevistados.

C

Aproximadamente 27 entrevistados.D

Aproximadamente 54 entrevistados.

E

Aproximadamente 6 entrevistados.

4- Determinado atacadista verificou estatisticamente que metade de
seus clientes solicita que seus pedidos sejam entregues a domicilio e
a outra metade vai retirar diretamente seus pedidos no depósito.
Para fazer frente aos crescentes pedidos, o comerciante adquire três
veículos, recebendo em média cincopedidos de entregas diários. Qual
a probabilidade do comerciante não poder atender aos pedidos de
entregas domiciliares? Obs.: cada veículo efetua uma entrega diária.
A

0%

B

50%

C

25,76%

D

18,75%

E

31,25%

5- Uma máquina impressora tem uma probabilidade constante de
0,05 de entrar em pane, em um dia qualquer da semana e
permanecer parada durante todo este dia.Usando a distribuição
binomial determinou-se o quadro a
seguir:

Sabendo que se não ocorrerem quebras durante a semana o lucro da
fábrica será de R$ 560.000, se ocorrerem 3 ou mais panes o prejuízo
será de R$ 980.000 e se ocorrerem 1 ou 2 panes o lucro será de
apenas R$ 135.000, pergunta-se: Qual o lucro esperado nestas
circunstâncias?
A

R$ 125.785,00

B

R$ 125.785,00

C

–R$345.786,00

D

R$ 462.625,00

E

R$ 463.703,00

6- Um fabricante produz peças tais que 15% delas são defeituosas.
Se uma peça defeituosa for produzida, o fabricante perde R$ 10,00,
enquanto uma peça não defeituosa lhe dá um lucro de R$ 56,00. Qual
é o lucro esperado por peça, em longo prazo?
A

R$46,10

B

R$46,00

C

R$33,00

D

R$66,00

E

R$23,00

7- Determinadaempresa tem quatro eventuais compradores de seu
produto, que pagam preços em função da qualidade. O comprador
"A" paga R$ 1300,00 por peça, se em uma amostra de 5 peças não
encontrar nenhuma defeituosa, caso contrário paga somente R$
420,00. O comprador "B" paga R$ 980,00 por peça desde que
encontre no máximo uma peça defeituosa em 5 peças, caso contrário
paga só R$ 700,00. O comprador "C"paga R$ 1000,00 por peça,
aceitando até 2 defeitos em uma amostra de 5 peças e R$ 300,00
nas outras situações e o comprador "D" não exige nenhuma inspeção,
mas paga apenas R$ 950,00 por peça. Determinar qual dos
compradores deveria ser escolhido por último pelo empresário se ele
sabe que na produção 10% das peças são defeituosas?
A

A; C; B; D.

B

A; B; D; C.

C

C; B; D; A.

DB; A; C; D.

E

D; C; B; A.

8- Recentemente efetuou-se um estudo das modificações percentuais
dos preços de alguns produtos de consumo imediato ao longo da
última década e verificou-se que estes se distribuem normalmente
com média de 46% e desvio padrão de 12%. A proporção dos artigos
que sofreram menos de 17% de aumento foi de:
A

78%

B

7,8%

C

1,78%

D

17,8%

E...
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