Econometria

1164 palavras 5 páginas
Consider the following model explaining the probability of being accepted as a leader in some big company, based on a master note (DR), an aptitude note (APT) and the experience (EXP). From 200 observations we estimate the following equation. Considere um modelo que procura explicar a probabilidade de um indivíduo ser admitido num cargo importante de chefia de uma grande empresa a partir das seguintes variáveis explicativas: média final de licenciatura (DR), nota nos testes de aptidão (APT) e número de anos de experiência (EXP). Com base numa amostra de 200 indivíduos, obtiveram-se, pelo método da máxima verosimilhança, os seguintes resultados: MPL: Z= -0.145 + 0.023DR + 0.015APT + 0.065EXP (loglikelihood=-541.0175) Logit: Z= -2.150 + 0.093DR + 0.061APT + 0.165EXP (loglikelihood=-513.7183) Probit: Z= -1.150 + 0.074DR + 0.022APT + 0.074EXP (loglikelihood=-513.3696) Apply the probit model Calculate the marginal effect on the probability of being accepted of an extra point in the APT note of an individual with DR=15, APT=20 and EXP=4 (apply 4 decimal case) / estime o efeito marginal de mais um valor na nota do teste APT na probabilidade do mesmo indivíduo ser aceite no concurso de um indivíduo com uma nota de licenciatura de 15, com uma nota de aptidão de 20 e com 4 anos de experiência, ser aceite no concurso? (4 casas decimais) Answer:
0.0112

Incorrect Correct answer: 0.0069

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Question2 Marks: 1 One of the advantage of the Probit/ Logit models is: Uma das vantagens dos modelos Probit/ Logit é: Which of the following answer is correct? Choose one answer.

a. The correction of the error autocorrelation / Corrige a autocorrelação do erro

b. The correction of the heteroskedasticity / Correcção da heteroscedasticidade c. Make all probabilities positive / Garante sempre probabilidades positivas Incorrect

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Question3 Marks: 1

We use the MROZ.RAW data to estimate the labor force participation

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