econometria

Nome: Iara Cristina De Bona Bragagnolo

Utilizando as bases de dados indicadas calcule:

Tabela 7.8 do Grenee Consumo de Gasolina.

Teste
Estatística
Hipótese Nula
HETEROSCEDASTICIDADE

TESTE DE BREUSCH-PAGAN
2,6
Aceito
Teste de White
20,29
Aceita
AUTOCORRELAÇÃO
11,97
Rejeito H:0 a 1,5,10%
TESTE DE DURBIN-WATSON
0,91
Auto Correlação Negativa
TESTE DE CHOW
8,57
Rejeito H:0 a 1,5,10%
TESTE DE NORMALIDADE
2,88
Aceita a 1,5,10%
TESTE DE RESET
0,21
Aceita a 1,5,10%
TESTE DE COLINEARIEDADE
Valores > que 10,00
As quatro variáveis apresentam valor > que 10,00.

Tabela 7.8 do Grenee Consumo de Gasolina.
Modelo 6: MQO, usando as observações 1960-1995 (T = 36)
Variável dependente: G

Coeficiente
Erro Padrão razão-t p-valor

const
-92,4131
10,0426
-9,2021
20,2876) = 0,12133

Teste LM para autocorrelação até a ordem 1 - Hipótese nula: sem autocorrelação Estatística de teste: LMF = 11,9697 com p-valor = P(F(1,30) > 11,9697) = 0,00164318

Teste de Chow para a falha estrutural na observação 1977 - Hipótese nula: sem falha estrutural Estatística de teste: F(5, 26) = 8,56573 com p-valor = P(F(5, 26) > 8,56573) = 6,75171e-005

Teste da normalidade dos resíduos - Hipótese nula: o erro tem distribuição Normal Estatística de teste: Qui-quadrado(2) = 2,87552 com p-valor = 0,237459

Teste RESET para especificação (apenas quadrados) - Hipótese nula: a especificação é adequada Estatística de teste: F(1, 30) = 0,207175 com p-valor = P(F(1, 30) > 0,207175) = 0,652268

Fatores de Inflacionamento da Variância (VIF)

Valor mínimo possível = 1,0
Valores > 10,0 podem indicar um problema de colinearidade

Pg 51,854 Y 21,751 Pn 770,938 Ps 331,837

VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), onde R(j) é o coeficiente de correlação múltipla entre a variável j e a outra variável independente

Propriedades da matriz X'X:

Norma-1 = 3,1822972e+009