Cep - controle estatístico

Introdução Características importantes do produto ou do processo devem ser definidas concretamente e mensuradas como tamanho ou peso ou algum índice de desempenho, ou contadas como o número de defeitos numa peça ou operação, ou o número de peças defeituosas. Neste presente estudo de qualidade será assegurada principalmente com a minimização da variabilidade das características importantes. “Qualidade é a conformidade às especificações”(Crosby), desta forma neste estudo são apresentadas ferramentas estatísticas para diminuir e controlar a variabilidade num processo ou produto.

1. Conceitos históricos Walter Shewhart começou a colocar em prática nas fábricas alguns conceitos básicos em Estatística e Metodologia Científica na década de 1930 nos Estados Unidos. Ele foi o pioneiro da área de Controle Estatística de Processo (CEP).
Hoje em dia, não há fábrica no mundo que não aplica pelo menos algumas ferramentas simples de CEP para a melhoria dos processos industriais. A percepção extraordinária de Shewhart é de que a qualidade e a variabilidade são conceitos antagônicos no sentido de que onde tem muito de um terá necessariamente pouco do outro.
Esta idéia funciona para ambos os processos e produtos. Uma tarefa dentro de um processo que leva um período de tempo irregular para completar pode causar tanta confusão na linha de produção como a irregularidade das medidas de uma peça, uma hora saindo grande demais e outra hora pequena demais. Foi assim que Shewhart entendeu que medindo, analisando e monitorando variabilidade é o campo do estudo estatístico, e que, através de aplicações de Estatística na fábrica, processos e produtos poderiam chegar a melhores níveis de qualidade. Por melhores níveis de qualidade, isso significa menor variabilidade em medidas do processo e do produto e mais exatidão em alcançar metas e alvos.
Ele propôs a aplicação da Metodologia Cientifica na linha de produção. Simplificando a terminologia, ele sugeriu que a metodologia