Mfc Ii T01 Aluno 201501

Métodos, Ferramentas Computacionais e Tecnológicas II Professora Ms Fabíola Eugênio Arrabaça Moraes – fabiola.moraes@uniube.br UNIVERSIDADE DE UBERABA ENGENHARIAS, TECNOLOGIAS E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Educação e Responsabilidade social Aluno (a): ______________________________________________________________________ RA: ______________ Aluno (a): ______________________________________________________________________ RA: ______________ Aluno (a): ______________________________________________________________________ RA: ______________ Aluno (a): ______________________________________________________________________ RA: ______________ Aluno (a): ______________________________________________________________________ RA: ______________ Trabalho 01 – T01. Valor: 5,0 pontos Turma: ____ - Data: ____/_____/_____ INFORMAÇÃO! É imprescindível que todos os integrantes do GRUPO ( 4 ou no máximo 5 alunos) tenham todas as QUESTÕES RESPONDIDAS em seus próprios cadernos. Os cadernos poderão ser vistados pela professora durante a realização do trabalho, no entanto os integrantes deverão entregar APENAS uma folha de respostas detalhadas das questões, em anexo a esta do trabalho. A ENTREGA do trabalho é impreterivelmente no dia da PROVA 01, que será PREVIAMENTE MARCADA. Não serão aceitos apenas as respostas para as questões de cálculos, é necessário apresentar o desenvolvimento passo a passo destes cálculos. Questão 01 Em mãos da calculadora científica (exceto que armazena dado ou…

moraes@uniube.br UNIVERSIDADE DE UBERABA ENGENHARIAS, TECNOLOGIAS E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Educação e Responsabilidade social Aluno (a): ______________________________________________________________________ RA: ______________ Exercício – Lista 01 Turma: ____ - Data: ____/_____/_____ 01) Uma Usina de Açúcar e Álcool realizou um experimento para comparar 4 programas de treinamento de funcionários para executar um serviço especializado, em um dos seus setores. Entre os inscritos, 10…

OBJETIVO: Analisar fatores associados à prática de atividade física e ao tempo médio despendido com algumas atividades sedentárias em escolares. MÉTODOS: Estudo transversal em amostra representativa de 592 escolares de nove a 16 anos em São Luís, MA em 2005. Os dados foram coletados por meio de Inquérito de Atividade Física Recordatório de 24h, contendo variáveis demográficas, socioeconômicas, atividades físicas praticadas e tempo despendido com algumas atividades sedentárias. As…

com média λ chegadas/tempo; • os tempos de atendimento seguem a distribuição exponencial negativa com média [pic], ou seja,o número de atendimentos segue uma distribuição de Poisson com média µ; • o atendimento à fila é feito por ordem de chegada, (FIFO, first in, first out); • o número de possíveis clientes é suficientemente grande para que a população seja considerada infinita. 1.1.2 Variáveis Aleatórias Fundamentais • Variáveis referentes ao sistema – TS = tempo…

chegadas/tempo; • os tempos de atendimento seguem a distribuição exponencial negativa com média [pic], ou seja,o número de atendimentos segue uma distribuição de Poisson com média µ; • o atendimento à fila é feito por ordem de chegada, (FIFO, first in, first out); • o número de possíveis clientes é suficientemente grande para que a população seja considerada infinita. 1.1.2 Variáveis Aleatórias Fundamentais • Variáveis referentes ao sistema – TS = tempo…

Revisar envio do teste: Atividade 1 Conteúdo Usuário LUCAS ARANTES Curso ADM01255 - EMPREENDEDORISMO (ON.0) - 201210.04704 Teste Atividade 1 Iniciado 12/04/12 14:03 Enviado 12/04/12 14:37 Status Completada Resultado 0.6 em 1 pontos Tempo decorrido 33 minutos. Instruções Para a realização desta atividade deve ser consultado o conteúdo da Unidade 1. O aluno também é estimulado a salvar a atividade ainda em andamento, sem necessariamente enviá-la no primeiro contato…

distribui¸c˜ao de Poisson com m´edia λ chegadas/ tempo; • os tempos de atendimento seguem a distribui¸c˜ao exponencial negativa com m´edia λ1 , ou seja, o n´ umero de atendimentos segue uma distribui¸c˜ao de Poisson com m´edia µ; • o atendimento a` fila ´e feito por ordem de chegada, (FIFO, first in, first out); • o n´ umero de poss´ıveis clientes ´e suficientemente grande para que a popula¸c˜ao seja considerada infinita. 2 3 ˜ es do Modelo 1.1.2 - Equac ¸o 1.1.2 Equa¸c˜ oes do Modelo …

DO PIAUÍ – UESPI CAMPUS UNIVERSITÁRIO PROFESSOR BARROS ARAÚJO PICOS – PIAUÍ PROFESSORA: WESLAINY MORAIS MARQUES CURSO: ENFERMAGEM DISCIPLINA: BIOESTATISTICA ALUNO (A): ____________________________________________________________ 1ª LISTA DE EXERCICIO 1- Classifique as seguintes variáveis em : Quantitativas (Discretas ou Contínuas) ou Qualitativas (Nominais ou Ordinais). a) A cor da pele de pessoas (ex.: branca, negra, amarela). Variável do tipo…

distribui¸˜o de Poisson com m´dia λ chegadas/ ca e tempo; 1 • os tempos de atendimento seguem a distribui¸˜o exponencial negativa com m´dia λ , ca e ou seja, o n´mero de atendimentos segue uma distribui¸˜o de Poisson com m´dia µ; u ca e • o atendimento a fila ´ feito por ordem de chegada, (FIFO, first in, first out); ` e • o n´mero de poss´ u ıveis clientes ´ suficientemente grande para que a popula¸˜o seja e ca considerada infinita. 2 3 1.1.2 - Equacoes do…

distribui¸˜o de Poisson com m´dia λ chegadas/ ca e tempo; 1 • os tempos de atendimento seguem a distribui¸˜o exponencial negativa com m´dia λ , ca e ou seja, o n´mero de atendimentos segue uma distribui¸˜o de Poisson com m´dia µ; u ca e • o atendimento a fila ´ feito por ordem de chegada, (FIFO, first in, first out); ` e • o n´mero de poss´ u ıveis clientes ´ suficientemente grande para que a popula¸˜o seja e ca considerada infinita. 2 3 1.1.2 - Equacoes do…