Os 5 Vs Do Big Data

Abstrações de alto nível Exemplos: Force.com Force com Google App Engine Bungee LongJump Intuit Quickbase Coghead (SAP) Etelos Tipos de Clouds http://www.jroller.com/MasterMark/resource/_enterprise-cloud-6.1.jpg Private vs. Public cloud vs. Combinações 4 Exemplos de Aplicações Mechanical Turk – a croudsourcing marketplace Twitter ( (em AWS) ) GMail Picasa Flickr GlaxoSmithKline migrou 90K clientes para MS Online Services NY Times (a seguir) 9…

ESTADUAL VALE DO ACARAÚ CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA Curso Ciências da Computação (Bacharelado) Disciplina: Tópicos Avançados em Computação LUCAS TANDY DO NASCIMENTO SILVA BIG DATA – O PRÓXIMO DESAFIO PARA LIDAR COM A INFORMAÇÃO Sobral-CE 2013 LUCAS TANDY DO NASCIMENTO SILVA BIG DATA – O PRÓXIMO DESAFIO PARA LIDAR COM A INFORMAÇÃO Trabalho apresentado à disciplina de Tópicos Avançados em Computação, como requisito parcial para obtenção de nota para…

Aluno: Tiago Cordeiro de Melo Nascimento Big Data Desafios e Oportunidades Recife, 15 de novembro de 2012 Índice 1. Motivação O volume de dados gerados pelo mundo está aumentando. Um estudo elaborado pela IDC [1] em 2011 mostra o volume de dados estão mais do que dobrando a cada dois anos e deve atingir 11,8 zettabytes (1,8 trilhões de gigabytes)

Dimensões de Big Data e o Processo Decisório: Estudos de Casos Múltiplos no Varejo Autoria: José Carlos da Silva Freitas Junior, Antonio Carlos Gastaud Maçada, Rafael Alfonso Brinkhues, Pietro Cunha Dolci Resumo A presente pesquisa tem o objetivo de compreender através da visão dos gestores de empresas, como se dá a relação das dimensões de Big Data (velocidade, variedade e volume) no processo decisório (seleção, processamento e análise). Para atingir esse objetivo, foram determinadas…

BIG DATA: IMPORTÂNCIA NOS DIAS ATUAIS JÚNIOR, Francisco Theodoro Graduando em Gestão da Tecnologia da Informação – Fatec / Bragança Paulista FERNANDES, Leandro Alves Graduando em Gestão da Tecnologia da Informação – Fatec / Bragança Paulista DELGUINGARO, Nicolas Graduando em Gestão da Tecnologia da Informação – Fatec / Bragança Paulista SOUZA, Rony Alberto Graduando em Gestão da Tecnologia da Informação – Fatec / Bragança Paulista RESUMO Ampla abordagem do termo…

Henrique, Ricardo Mauricio, Emerson Jules, Reginaldo Pires, Heberton Herculano. 1.8 RESUMO: Otimização do processo de siterização através da redução da perda de mistura durante o abastecimento das panelas na siterização. 1.10 DATA DE INÍCIO: 04/04/2011 1.11 PREVISÃO DE TÉRMINO: 18/05/11 8. PALAVRAS-CHAVE: Otimização do processo; guilhotina pneumática, finos de minérios de Carajás, silo de mistura 2. PROJETO 2.1…

BIG DATA Resumo As empresas capturam trilhões de bytes em informações sobre seus clientes, fornecedores, concorrentes. Em quinze minutos, a humanidade gera o triplo de informações disponíveis no acervo da Biblioteca do Congresso americano, a maior do mundo. BIG DATA é um termo popular usado para descrever o crescimento, a disponibilidade e o uso exponencial de informações de grandes “pools” de armazenamento de dados que podem ser capturados, comunicados, agregados, armazenados,…

BIG DATA 1. Big Data Vivemos em uma sociedade com excesso de informação. Somos bombardeados por notícias, mensagens em nossos celulares, notificações em redes sociais, e-mails etc. Recebemos e fornecemos um grande volume de dados. Hoje em dia quem não está confuso está mal informado. Em meio a esse cenário surge o Big Data. Ele vem da necessidade das empresas de conhecerem melhor os seus clientes e analisar um grande volume de dados que são gerados a partir do uso da tecnologia, como internet,

C113DE-5 LUAN CASSIAVILANE GONÇALVES R.A C13DIE-6 RODRIGO MUNHOZ ROZARIO R.A C074HA-6 SÃO PAULO 2014 UNIP – Universidade Paulista Projeto Integrado Multidisciplinar Cursos Superiores de Tecnologia TERMINAL TURÍSTICO Totem para localização pessoal Aprovado: Banca Examinadora Professor (a): Data: Assinatura: ________________________________________ Professor (a): …

consumption CAGR: 5,5% BOOM (DEMOCRATIZATION) CONSOLIDATION EXPANSION CRISIS REBOUND CAGR 04-07 8% CAGR 00 00-04 1,4% CAGR 95-00 11% 11% 10% 4% 12% 18% 4% 0% -3% 5% 8% 8% 6% -2% CAGR 07-09 -5% +12% -8% Note: 2010 data continues be estimated (E) in this report as some privately privately-held companies do not finalize and report 2010 data until June or July 2011. 2 2010 Holiday Season fared better than expected Worldwide Luxury Goods Market by Quarter €6B €172B €5B €6B…