BIG DATA

Dimensões de Big Data e o Processo Decisório:
Estudos de Casos Múltiplos no Varejo
Autoria: José Carlos da Silva Freitas Junior, Antonio Carlos Gastaud Maçada, Rafael Alfonso Brinkhues,
Pietro Cunha Dolci

Resumo
A presente pesquisa tem o objetivo de compreender através da visão dos gestores de empresas, como se dá a relação das dimensões de Big Data (velocidade, variedade e volume) no processo decisório (seleção, processamento e análise). Para atingir esse objetivo, foram determinadas quatro proposições referente a relação entre as características do big data
(volume, velocidade e variedade) com o processo de tomada de decisão. Foram realizados dois estudos de caso em duas grandes redes de varejo do Brasil, líderes em seus respectivos segmentos. Os entrevistados foram vinte executivos, com cargas gerenciais, responsáveis pela tomada de decisão na organização e que utilizam dados e informações obtidas de múltiplas tecnologias às vezes simultaneamente. Os resultados apontam para uma relação mais acentuada da dimensão variedade, seguida por volume e, por último, velocidade. Já no processo decisório foi percebida um impacto maior na etapa de seleção, seguida de análise e processamento, nessa ordem.
Palavras-Chave: Big Data, Tomada de Decisão, Volume, Velocidade, Variedade.
1. INTRODUÇÃO
As organizações vivenciam um enorme crescimento de dados. Para enfrentar esse aumento, vários esforços têm sido realizados a fim de expandir as áreas teóricas de capacidade e aplicação da teoria informação. Assim, tornar-se necessário pensar em formas de analisar e processar esses dados (DAVENPORT, 2012; RASKIN, TAYLOR E
HEMPELMANN, 2013).
O termo em inglês Big Data, tem sido usado para definir o fluxo de dados desestruturados cuja infraestrutura existente é incapaz de processar, tendo como suas principais características o alto volume, velocidade e variedade (DAVENPORT, 2014).
Formas inovadoras de processamento dos dados serão necessárias para gerar informações com maior visibilidade