Modelo E Cadeias De Markov

CADEIAS DE MARKOV 1. Introdução Antes de introduzir a ideia das Cadeias de Markov é importante expor as características básicas um conceito mais abrangente: o processo estocástico. Segundo Fogliatti e Matos (2007), um processo estocástico (1.1) é um família de variáveis aleatórias X(t) que descreve a evolução de alguma característica X do processo sob análise ao longo do tempo t ϵ U. O conjunto U é normalmente composto de números inteiros não negativos, e X(t) representa…

1.3. Cadeias de Markov 1.3.1. Cadeias de Markov em tempo discreto Consideremos um processo estoc´stico a discreto {Xn : n = 0, 1, 2, . . . } que assume um n´mero finito ou inu finito numer´vel de estados. a Se Xn = i, dizemos que o processo se encontra no estado i no instante n . Admitiremos que existe uma probabilidade fixa pij do processo e transitar para o estado j a partir do estado i, isto ´, pij = P [Xn+1 = j|Xn = i], n ≥ 0. 1 Defini¸˜o ca 1.3.1.1 Um…

Modelo de confiabilidade, disponibilidade e manutenibilidade de sistemas, aplicado a plataformas de petróleo. Resumo O projeto e construção de uma plataforma de produção de petróleo mobilizam vultosos recursos, podendo atingir cifras superiores a um bilhão de dólares. Os sistemas de geração de energia e de movimentação de gás natural, em plataformas de produção de petróleo, são considerados críticos, por serem essenciais à operação da plataforma. O presente trabalho tem por…

A Utilização de Modelos Markovianos para a Usabilidade de Sistemas de Educação a Distância ABSTRACT With the growth of web-based systems, usability has gained visibility in the Human-Computer Interaction area (HCI). Usability evaluation methods consist of systematic processes of data collection with the purpose of analyzing how users handle a product in order to execute tasks in a computer environment. The present research aims at analyzing the usability of a remote learning system…

padrões em dados. Muitas vezes o conceito de Data-Mining é confundido com o conceito de KDD. - Data Mining é um dos passos do KDD. Data Mining Macro-Objetivos da Mineração de Dados [Zaki, 2002]: Predição: Histórico x Novas Situações Descrição: Modelo Descritivo do Conhecimento Orientação das Tarefas de Mineração de Dados [Zaki, 2002]: Para Verificação: Hipótese Postulada x Validação Para Descoberta: Extração de novos conhecimentos Data Mining Exemplos de Operações de…

SÍMBOLOS A, P[ ] matriz de transições da cadeia de Markov t intervalo de tempo Pt[ ] matriz de transições da cadeia de Markov no instante t b( ) distribuição da probabilidade de observação n, S estados do modelo de Markov N número máximo de estados do modelo de Markov k ­ símbolo observável x vetor de símbolos Q conjunto de estados do modelo SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 17 2 CADEIAS CARBÔNICAS 21 2.1…

ambas as licenciaturas, de um livro (Investigação Operacional, de L. Valadares Tavares et al., McGraw-Hill, 1996) que, embora cobrindo a matéria de Programação Linear e de Filas de Espera, é omisso no que toca à Programação Linear Inteira e às Cadeias de Markov; (ii) a contratação da licenciada Catarina Delgado como assistente estagiária das referidas disciplinas. O facto de os alunos disporem de elementos de estudos (no livro adoptado) sobre alguns pontos do programa tornou mais…

Processos Markovianos de Decisão Processos de Markov Um processo de Markov consiste num conjunto de objectos e num conjunto de estados tais que i) Em qualquer instante cada objecto deve estar num estado (objectos distintos não estão necessariamente em estados diferentes), ii) A probabilidade de que um objecto passe de um estado para outro (que pode ser o mesmo que o inicial) num período de tempo depende apenas desses dois estados. O número inteiro de períodos de tempo…

de um algoritmo para simulação baseada na teoria da cadeia de Markov. 5) Processamento e analise dos cruzamentos de mapas temáticos dos intervalos temporais dos anos de 1953-1964, 1964 –1973, 1973-1984, 1984-1994, 1994 – 1998, 1998 - 2001. 6) Criação de mapas de transformação de uso e ocupação do solo. 7) Criação de gráficos, tabelas e relatórios. 8) Avaliação da dinâmica das mudanças ao longo do tempo. 9) Simulação na cadeia de Markov para estimar os valores até o ano de 2010.…

arpinto@ibilce.unesp.br, sibelius@grad.icmc.usp.br Abstract. This article proposes NodePM, a autonomous method for novelty detection in electronic equipments monitored by a smart grid. Considering the entropy of each equipment, which is calculated based on a markov chain model, the method uses a machine learning algorithm for the detection of novelties. NodePM is integrated to a energy consumption monitoring platform composed of a WSN and a cloud-based application. The results of the…